python爬企查查专业版

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mob64ca12dab0a2 2024-09-21 04:18:54 ©著作权

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Python 爬取企查查专业版的详细指南

在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 爬取企查查专业版数据。我们将覆盖整个流程，包括准备环境、发送请求、解析数据等，让你能够顺利实现目标。

一、整体流程

下面是实现此项目的简要步骤：

步骤	说明
1	环境配置：安装所需的库
2	发送 HTTP 请求获取网页内容
3	解析网页内容提取所需的信息
4	数据存储：保存提取的数据
5	验证结果：确保爬取的数据正确性

flowchart TD
    A[环境配置] --> B[发送请求]
    B --> C[解析网页信息]
    C --> D[数据存储]
    D --> E[验证结果]

二、每个步骤的详细说明

步骤 1: 环境配置

在开始之前，我们需要确保 Python 环境中安装了必要的库。这里我们需要使用 requests 和 BeautifulSoup 库。

pip install requests beautifulsoup4

步骤 2: 发送 HTTP 请求

使用 requests 库发送 GET 请求获取网页内容。

import requests  # 导入requests库

# 设置请求头，以减少被反爬虫机制阻拦的可能性
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"
}

# 发起获取网页内容的请求
response = requests.get(' headers=headers)
# 打印响应状态码，确认请求是否成功
print(response.status_code)

步骤 3: 解析网页内容

通过 BeautifulSoup 来解析网页，提取所需的信息。

from bs4 import BeautifulSoup  # 导入BeautifulSoup库

# 使用BeautifulSoup解析HTML文档
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 查找特定的数据，如公司名称，这里仅为示例。
# 具体的 CSS 选择器根据页面结构而定。
company_names = soup.select('.company-name')  
for name in company_names:
    print(name.get_text(strip=True))  # 获取并打印公司名称

步骤 4: 数据存储

提取到的数据可以保存为 CSV 文件，方便后续分析。

import csv  # 导入csv库

# 准备写入文件
with open('company_data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    csvwriter = csv.writer(csvfile)
    # 写入表头
    csvwriter.writerow(['公司名称'])
    for name in company_names:
        csvwriter.writerow([name.get_text(strip=True)])  # 写入公司名称

步骤 5: 验证结果

确保数据正确性，可以通过读取保存的 CSV 文件来验证。

# 读取并打印 CSV 文件内容
with open('company_data.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)
    for row in csvreader:
        print(row)  # 打印每一行数据

sequenceDiagram
    participant User
    participant Script
    User->>Script: 发送 HTTP 请求
    Script-->>User: 返回网页内容
    User->>Script: 解析网页内容
    Script-->>User: 提取所需数据
    User->>Script: 存储数据
    Script-->>User: 数据存储完成