Python线程传参

在Python中，线程是一种轻量级的执行单元，可以并行执行多个任务。在某些情况下，我们需要在线程之间传递参数。本文将介绍如何在Python中实现线程传参的方法，并给出相应的代码示例。

1. 线程传参的流程

下面是线程传参的流程图：

classDiagram
    class Thread
    class WorkerThread
    Thread <|-- WorkerThread

线程传参的流程如下：

步骤 描述
1 创建一个线程类，并继承Thread类
2 在线程类的构造函数中传入需要的参数
3 重写run方法，在该方法中使用传入的参数
4 创建线程对象，并传入参数
5 启动线程

在下面的示例中，我们将演示如何通过线程传参来计算两个数的和。

2. 代码示例

首先，我们需要创建一个线程类，并继承Thread类。在构造函数中，我们传入两个数值作为参数，并保存在实例变量中。

import threading

class AddThread(threading.Thread):
    def __init__(self, num1, num2):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.num1 = num1
        self.num2 = num2

接下来，我们重写run方法，在该方法中使用传入的参数进行计算，并将结果保存在实例变量中。

class AddThread(threading.Thread):
    def __init__(self, num1, num2):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.num1 = num1
        self.num2 = num2
    
    def run(self):
        self.result = self.num1 + self.num2

然后，我们创建线程对象，并传入需要的参数。

thread = AddThread(5, 3)

最后，启动线程。

thread.start()

为了获取线程的计算结果，我们可以使用join方法等待线程执行完毕，并通过实例变量获取计算结果。

thread.join()
result = thread.result
print(result)  # 输出：8

完整的代码示例如下：

import threading

class AddThread(threading.Thread):
    def __init__(self, num1, num2):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.num1 = num1
        self.num2 = num2
    
    def run(self):
        self.result = self.num1 + self.num2

thread = AddThread(5, 3)
thread.start()
thread.join()

result = thread.result
print(result)  # 输出：8

3. 类图

下面是线程传参的类图：

classDiagram
    class Thread
    class AddThread
    Thread <|-- AddThread

4. 状态图

下面是线程传参的状态图：

stateDiagram
    [*] --> Idle
    Idle --> Running : start()
    Running --> [*] : finish()

在Idle状态下，调用start方法会进入Running状态，当线程执行完毕后，会回到Idle状态。