MySQL GROUP BY
概述
在MySQL中，GROUP BY是用于对结果集进行分组的一个关键字。它根据一个或多个列的值对结果集进行分组，然后可以使用聚合函数对每个组进行计算。GROUP BY常用于统计和汇总数据，它可以帮助我们更好地了解数据的分布情况。
语法
GROUP BY语句的基本语法如下：
SELECT 列1, 列2, ..., 聚合函数(列)
FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY 列1, 列2, ...
HAVING 条件;
- 列1, 列2, ...：用于分组的列。可以是单个列，也可以是多个列的组合。
- 聚合函数(列)：对每个组进行计算的聚合函数，如SUM、COUNT、AVG等。
- 表名：要查询的表名。
- 条件：可选项，用于筛选出要分组的数据。
- HAVING：可选项，用于筛选出符合条件的组。
示例
假设我们有一个名为orders的表，其中包含以下列：order_id、customer_id、order_date、amount。我们希望按照customer_id分组，并统计每个客户的订单数量和总金额。
SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_count, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;
以上查询将返回一个结果集，每行包含customer_id、order_count和total_amount列的值。例如：
| customer_id | order_count | total_amount |
|---|---|---|
| 1 | 5 | 1000 |
| 2 | 3 | 500 |
| 3 | 2 | 300 |
这表示客户1有5个订单，总金额为1000；客户2有3个订单，总金额为500；客户3有2个订单，总金额为300。
HAVING子句
在GROUP BY语句中，如果我们想要筛选出符合某些特定条件的组，可以使用HAVING子句。与WHERE子句不同的是，HAVING子句用于筛选出已经分组的结果集。
例如，我们希望筛选出订单数量大于等于3的客户：
SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING order_count >= 3;
这将返回订单数量大于等于3的客户的结果，排除了订单数量小于3的客户。
示例
以下是一个完整的示例，展示了如何使用GROUP BY统计每个国家的城市数量和人口总数。
SELECT country, COUNT(city) AS city_count, SUM(population) AS total_population
FROM cities
GROUP BY country
HAVING total_population > 10000000;
结果集如下所示：
| country | city_count | total_population |
|---|---|---|
| China | 5 | 1400000000 |
| United States | 3 | 330000000 |
| India | 4 | 1350000000 |
这表示中国有5个城市，总人口为14亿；美国有3个城市，总人口为3.3亿；印度有4个城市，总人口为13.5亿。
甘特图
下面是一个使用甘特图展示的示例，展示了使用GROUP BY的查询过程：
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title MySQL GROUP BY 查询甘特图
section 查询数据
准备数据 :done, task, 2022-03-01, 2022-03-02
执行查询 :active, task, 2022-03-03, 2022-03-04
处理结果 : task, 2022-03-05, 2022-03-06
section 数据处理
分组数据 : task, 2022-03-07, 2022-03-08
计算聚合函数 : task, 2022-03-09, 2022-03-10
筛选数据 : task, 2022-03-11,
