Python批量修改图片格式
在现代社会中，图片的使用无处不在。在编辑和管理图片时，常常需要进行格式转换，比如将JPEG格式的图片转换成PNG格式。在这里，我们将介绍一个简单的Python脚本，帮助您批量修改图片格式。通过这个脚本，您可以轻松地将一系列图片文件转换为您希望的格式。
1. 准备工作
首先，您需要确保在您的计算机上安装了Python环境。该示例使用Python 3.x版本。此外，我们将使用一个名为Pillow的库来处理图片操作。您可以通过以下命令安装Pillow：
pip install Pillow
Pillow是Python Imaging Library（PIL）的一个分支，它支持多种图片格式。
2. 脚本实现
下面是一个示例脚本，它能够将一个文件夹中的所有图片从一种格式转换为另一种格式。我们假设要将所有JPEG格式的图片转换为PNG格式。
代码示例
import os
from PIL import Image
# 定义转换函数
def convert_images(input_folder, output_folder, target_format):
if not os.path.exists(output_folder):
os.makedirs(output_folder)
for filename in os.listdir(input_folder):
if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.jpeg'):
img_path = os.path.join(input_folder, filename)
img = Image.open(img_path)
# 设置输出文件路径
output_filename = os.path.splitext(filename)[0] + '.' + target_format
output_path = os.path.join(output_folder, output_filename)
# 保存新格式的图片
img.save(output_path, target_format.upper())
print(f'Converted {filename} to {output_filename}')
# 使用函数
input_folder = 'input_images' # 输入文件夹路径
output_folder = 'output_images' # 输出文件夹路径
target_format = 'png' # 目标格式
convert_images(input_folder, output_folder, target_format)
代码解析
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导入库：首先，我们导入了
os和PIL库，用于文件操作和图片处理。 -
定义转换函数：我们定义了一个名为
convert_images的函数，接受输入文件夹路径、输出文件夹路径和目标格式作为参数。 -
检查和创建输出文件夹：如果输出文件夹不存在，我们使用
os.makedirs()来创建它，确保文件可以被正确保存。 -
遍历文件夹：使用
os.listdir()函数遍历输入文件夹中的所有文件，检查文件扩展名，以确定哪个文件是JPEG格式的。 -
打开和保存图片：利用
Image.open()函数打开每个JPEG文件，并使用.save()方法将其保存为目标格式（如PNG）。在这个过程中，输出文件名是通过去除扩展名和添加目标格式生成的。 -
执行函数：最后，我们定义了输入文件夹、输出文件夹和目标格式，调用
convert_images()函数进行转换。
3. 流程图
为了让这个过程更加清晰，以下是整个批量修改图片格式的流程图：
flowchart TD
A[输入文件夹] --> B{检查文件格式}
B -->|JPEG| C[打开图片]
B -->|其他| D[跳过]
C --> E[生成输出文件名]
E --> F[保存为目标格式]
F --> G[结束]
4. 结论
通过上述示例，您可以通过简单的Python代码完成批量修改图片格式的任务。这个脚本非常灵活，您可以根据需要轻松更改输入和输出的文件夹路径，以及目标格式。此外，Pillow库强大的功能还支持多种其他图片处理方法，比如调整大小、旋转和滤镜应用。希望这个示例能够激发您对Python图片处理的兴趣，并帮助您在日常工作中提高效率！如果您有进一步的需求或问题，请随时进行探索和尝试！
