MySQL查询昨天数据
在日常的数据分析和报表生成中，经常需要查询昨天的数据。MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的查询功能，包括查询昨天的数据。本文将介绍如何使用MySQL查询昨天的数据，并提供相应的代码示例。
1. 查询昨天的日期
要查询昨天的数据，首先需要获取昨天的日期。MySQL提供了CURDATE()函数来获取当前日期，我们可以使用DATE_SUB()函数来减去一天，从而得到昨天的日期。
SELECT DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY) AS yesterday;
运行以上SQL语句，将返回昨天的日期。例如，如果今天是2022年1月1日，将返回2021年12月31日。
2. 查询昨天的数据
有了昨天的日期，我们可以使用该日期作为条件来查询昨天的数据。假设我们有一个名为orders的表，其中包含了订单的信息，包括订单编号（order_id）、订单日期（order_date）和订单金额（order_amount）等字段。
SELECT order_id, order_date, order_amount
FROM orders
WHERE order_date = DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY);
以上SQL语句将查询昨天的所有订单信息。
3. 完整代码示例
下面是一个完整的代码示例，包括创建表和插入数据，并查询昨天的订单信息。
-- 创建表
CREATE TABLE orders (
order_id INT PRIMARY KEY,
order_date DATE,
order_amount DECIMAL(10, 2)
);
-- 插入数据
INSERT INTO orders (order_id, order_date, order_amount)
VALUES
(1, '2022-01-01', 100.00),
(2, '2022-01-02', 200.00),
(3, '2022-01-02', 150.00),
(4, '2022-01-03', 300.00);
-- 查询昨天的数据
SELECT order_id, order_date, order_amount
FROM orders
WHERE order_date = DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY);
运行以上代码，将输出昨天的订单信息。
4. 结果可视化
为了更好地展示昨天的订单信息，我们可以将结果可视化。这里我们使用饼状图来展示昨天的订单金额分布。
pie
"订单1" : 30
"订单2" : 40
"订单3" : 50
"订单4" : 80
以上饼状图表示昨天的订单金额分布，可以清晰地看到各个订单金额的占比。
5. 数据关系图
除了查询昨天的数据，我们还可以通过数据关系图来展示订单表的结构和关系。下面是一个使用mermaid语法绘制的数据关系图示例。
erDiagram
CUSTOMER ||--o{ ORDER : places
ORDER ||--|{ LINE-ITEM : contains
PRODUCT ||--|{ LINE-ITEM : contains
CUSTOMER }|--|{ DELIVERY-ADDRESS : uses
以上关系图表示订单表与顾客表、产品表和交付地址表之间的关系。可以看到订单表与其他表之间存在多对多的关系，通过places和contains来表示。
结论
本文介绍了如何使用MySQL查询昨天的数据，并提供了相关的代码示例。通过使用DATE_SUB()函数和条件查询，我们可以轻松地查询昨天的数据。对于数据分析和报表生成等任务，查询昨天的数据是常见的需求。同时，我们还展示了如何将查询结果可视化，以及如何使用数据关系图来展示表之间的关系。通过这些方法，可以更好地理解和分析昨天的数据。
希望本文能够帮助读者更好地理解和使用MySQL查询昨天的数据。
（注：以上示例仅为演示目的，实际情况中表名、字段名和数据可能有所不同。请根据实际情况进行调整。）
