使用 Python 将 JSON 数据存储到 SQL Server 数据库

在现代应用程序中，数据的存储与管理变得越来越重要。常见的数据格式之一是 JSON（JavaScript Object Notation），它因其轻量级和易读性广泛使用。在 Python 中处理 JSON 数据后，通常需要将这些数据存储到数据库中，而 SQL Server 是一种流行的关系数据库管理系统。本文将介绍如何使用 Python 将 JSON 数据的键值保存到 SQL Server 数据库中。

1. 准备工作

在开始之前，确保你已经安装了以下必要的 Python 库：

  • pyodbc：用于连接 SQL Server 数据库
  • json：用于处理 JSON 数据

你可以使用以下命令来安装 pyodbc 库：

pip install pyodbc

2. 示例 JSON 数据

我们将使用一个简单的 JSON 数据作为示例。假设我们有以下 JSON 数据表示用户信息：

{
  "users": [
    {
      "id": 1,
      "name": "Alice",
      "email": "alice@example.com"
    },
    {
      "id": 2,
      "name": "Bob",
      "email": "bob@example.com"
    }
  ]
}

3. 创建 SQL Server 数据库和表

在将数据插入数据库之前，请确保已经在 SQL Server 中创建了一个数据库以及一个表。以下是创建表的 SQL 语句示例：

CREATE DATABASE TestDB;

USE TestDB;

CREATE TABLE Users (
    Id INT PRIMARY KEY,
    Name NVARCHAR(100),
    Email NVARCHAR(100)
);

4. 连接到 SQL Server 数据库

下面是连接到 SQL Server 数据库的 Python 代码示例：

import pyodbc

# 数据库连接配置
server = 'your_server' 
database = 'TestDB' 
username = 'your_username' 
password = 'your_password' 

# 创建连接字符串
conn_str = f'DRIVER={{ODBC Driver 17 for SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'

# 连接到数据库
conn = pyodbc.connect(conn_str)
cursor = conn.cursor()

确保用正确的服务器名称、数据库名称和凭据替换 your_server、your_username 和 your_password。

5. 解析 JSON 数据并插入数据库

接下来，我们将解析 JSON 数据并将其插入到 SQL Server 数据库中。下面是完整的代码示例：

import json
import pyodbc

# 定义 JSON 数据
json_data = '''
{
  "users": [
    {
      "id": 1,
      "name": "Alice",
      "email": "alice@example.com"
    },
    {
      "id": 2,
      "name": "Bob",
      "email": "bob@example.com"
    }
  ]
}
'''

# 解析 JSON 数据
data = json.loads(json_data)
users = data['users']

# 数据库连接配置
server = 'your_server' 
database = 'TestDB' 
username = 'your_username' 
password = 'your_password' 
conn_str = f'DRIVER={{ODBC Driver 17 for SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'

# 连接到数据库
conn = pyodbc.connect(conn_str)
cursor = conn.cursor()

# 插入数据的 SQL 语句
insert_sql = "INSERT INTO Users (Id, Name, Email) VALUES (?, ?, ?)"

for user in users:
    cursor.execute(insert_sql, user['id'], user['name'], user['email'])

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

在这个代码中，我们首先解析 JSON 数据，然后创建一个 SQL 插入语句。在循环中，我们将每个用户的键值对插入到 Users 表中。最后，我们提交事务并关闭连接。

6. 流程图

以下是本教程的流程图，展示了从 JSON 数据到 SQL Server 的数据插入过程：

sequenceDiagram
    participant C as Client (Python Script)
    participant J as JSON Data
    participant DB as SQL Server Database
    
    C->>J: Load JSON Data
    J-->>C: Return Parsed Data
    C->>DB: Connect to Database
    C->>DB: Insert Data (Users)
    DB-->>C: Acknowledge Insert
    C->>DB: Close Connection

7. 结论

本篇文章详细介绍了如何使用 Python 将 JSON 数据的键值保存到 SQL Server 数据库。通过示例代码，我们展示了如何连接到数据库、解析 JSON 数据并将其插入到相应的表中。这种方法对于需要从外部数据源（如 API）获取数据并存储到数据库的应用程序尤其有用。

希望本文能够为你在使用 Python 操作 SQL Server 数据库方面提供帮助！如果还有其他问题或需要进一步的帮助，请随时反馈。