Python双Y轴折线图统一刻度
在数据可视化中，双Y轴折线图是一种常见的展示方式，可以同时展示两组不同单位或大小范围的数据，帮助我们更直观地观察它们之间的关系。然而，双Y轴折线图中的两个Y轴常常具有不同的刻度范围，这可能会导致图表难以理解。在本文中，我们将介绍如何使用Python绘制双Y轴折线图，并统一它们的刻度范围，以便更清晰地展示数据。
准备工作
首先，我们需要安装Python的数据可视化库matplotlib。如果你尚未安装该库，可以使用以下命令进行安装：
pip install matplotlib
接下来，我们准备两组数据用于绘制双Y轴折线图。假设我们有以下两组数据：
import numpy as np
# 生成第一组数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
# 生成第二组数据
y2 = np.exp(x/10)
绘制双Y轴折线图
使用matplotlib库可以很方便地绘制双Y轴折线图。以下是绘制双Y轴折线图的代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots()
# 绘制第一组数据
color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('X')
ax1.set_ylabel('Y1', color=color)
ax1.plot(x, y1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
# 创建第二个Y轴
ax2 = ax1.twinx()
color = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('Y2', color=color)
ax2.plot(x, y2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
plt.show()
在上面的代码中，我们使用subplots()方法创建了一个包含两个Y轴的图表，并分别绘制了两组数据。其中，ax1代表第一个Y轴，ax2代表第二个Y轴。我们通过设置labelcolor属性统一了两个Y轴的刻度颜色，使其更易于区分。
统一刻度范围
为了统一双Y轴的刻度范围，我们需要找到两组数据中的最大值和最小值，然后将两个Y轴的刻度范围设置为这两组数据的最大值和最小值之间。以下是统一双Y轴刻度范围的代码示例：
ymax = max(max(y1), max(y2))
ymin = min(min(y1), min(y2))
ax1.set_ylim(ymin, ymax)
ax2.set_ylim(ymin, ymax)
plt.show()
通过以上代码，我们找到了两组数据中的最大值和最小值，并将两个Y轴的刻度范围设置为这两个值之间，从而统一了双Y轴的刻度范围。
总结
通过本文的介绍，我们学习了如何使用Python绘制双Y轴折线图，并统一它们的刻度范围，以便更清晰地展示数据。双Y轴折线图可以同时展示两组不同单位或大小范围的数据，帮助我们更直观地观察它们之间的关系。希望本文对你有所帮助，谢谢阅读！
流程图
flowchart TD
A[准备工作] --> B[绘制双Y轴折线图]
B --> C[统一刻度范围]
C --> D[展示双Y轴折线图]
通过以上流程图，我们可以清晰地了解绘制双Y轴折线图的整个流程，包括准备工作、绘制图表、统一刻度范围和展示图
