python 遍历表格每一行

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mob64ca12d9b014 2023-12-08 07:01:50 ©著作权

文章标签 数据 Python python 文章分类 Python 后端开发

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Python遍历表格每一行

在Python中，我们经常需要处理包含大量数据的表格。遍历表格的每一行是一项常见的任务，这样我们可以逐行读取数据并进行相应的处理。本文将介绍如何使用Python遍历表格的每一行，并附带代码示例。

1. 读取表格数据

在开始遍历表格之前，我们首先需要将表格数据读取到程序中。Python中有多种方法可以读取表格数据，其中最常用的是使用pandas库。

import pandas as pd

# 读取表格数据
data = pd.read_excel("data.xlsx")

上述代码使用pandas的read_excel函数读取名为"data.xlsx"的Excel表格数据，并将数据存储在data变量中。你可以根据实际情况修改文件名。

2. 遍历表格每一行

一旦我们成功读取了表格数据，就可以开始遍历表格的每一行。在Python中，我们可以使用iterrows()函数来实现这一功能。

for index, row in data.iterrows():
    # 处理每一行数据
    print(row)

上述代码使用iterrows()函数遍历data中的每一行。在循环中，index变量表示当前行的索引，row变量表示当前行的数据。你可以根据需要在循环中添加相应的处理逻辑。

3. 处理每一行数据

在遍历每一行数据时，我们可以根据实际需求对每一行的数据进行处理。例如，我们可以使用索引或列名获取特定的数据。

for index, row in data.iterrows():
    # 获取姓名和年龄
    name = row["姓名"]
    age = row["年龄"]
    
    # 输出姓名和年龄
    print("姓名：", name)
    print("年龄：", age)

上述代码使用索引或列名获取每一行中的姓名和年龄数据，并进行相应的处理。你可以根据表格的实际结构和需求进行相应的修改。

4. 完整示例

下面是一个完整的示例，演示如何使用Python遍历表格的每一行并处理数据。

import pandas as pd

# 读取表格数据
data = pd.read_excel("data.xlsx")

# 遍历表格每一行
for index, row in data.iterrows():
    # 获取姓名和年龄
    name = row["姓名"]
    age = row["年龄"]
    
    # 输出姓名和年龄
    print("姓名：", name)
    print("年龄：", age)

在使用示例代码之前，请确保已经安装了pandas库，并将表格数据保存为名为"data.xlsx"的Excel文件。