Hive 时间相减
在大数据分析领域，Hive 是一个非常常用的工具，它是建立在 Hadoop 之上的数据仓库基础架构。Hive 提供了一种将结构化的数据文件映射到一个已定义的表中的机制，同时提供了一种查询和分析这些数据的 SQL 类型语言。Hive 中的数据类型包括了基本数据类型和复杂数据类型，而其中的时间类型也是非常重要的一类。
Hive 中的时间类型
在 Hive 中，时间类型主要包括日期（Date）和时间戳（Timestamp）两种。其中，日期（Date）表示年、月、日的组合，时间戳（Timestamp）表示年、月、日、时、分、秒的组合。Hive 中的日期和时间戳支持各种算术运算，包括相加（加法）、相减（减法）等。
在 Hive 中，可以使用 date_sub 函数和 date_add 函数来进行日期相减和日期相加操作。它们的语法如下：
date_sub(date, num_days) -- 返回从指定日期减去指定天数后的日期
date_add(date, num_days) -- 返回从指定日期加上指定天数后的日期
其中，date 表示要进行操作的日期，num_days 表示要相减或相加的天数。
下面是一个示例，展示了如何使用 date_sub 函数和 date_add 函数：
-- 创建一个包含日期字段的表
CREATE TABLE my_table (
id INT,
event_date DATE
);
-- 插入一些数据
INSERT INTO my_table VALUES
(1, '2022-01-01'),
(2, '2022-01-02'),
(3, '2022-01-03'),
(4, '2022-01-04'),
(5, '2022-01-05');
-- 查询 event_date 减去 1 天后的日期
SELECT id, event_date, date_sub(event_date, 1) AS previous_date
FROM my_table;
上述代码中，首先创建了一个包含日期字段的表 my_table，然后插入了一些数据。最后，使用了 date_sub 函数，将 event_date 字段减去 1 天后的日期作为 previous_date 字段进行查询。查询结果如下：
+----+------------+---------------+
| id | event_date | previous_date |
+----+------------+---------------+
| 1 | 2022-01-01 | 2021-12-31 |
| 2 | 2022-01-02 | 2022-01-01 |
| 3 | 2022-01-03 | 2022-01-02 |
| 4 | 2022-01-04 | 2022-01-03 |
| 5 | 2022-01-05 | 2022-01-04 |
+----+------------+---------------+
从结果可以看出，每个日期都减去了 1 天。
Hive 中的时间戳类型
在 Hive 中，时间戳类型表示了一个包含日期和时间的数值。Hive 中的时间戳类型支持各种算术运算，包括相加和相减。可以使用 timestamp 类型的列进行时间戳的计算。
Hive 中的时间戳计算方法与日期相减类似，可以使用 date_sub 函数和 date_add 函数，只是参数类型不同。下面是一个示例，展示了如何使用 date_sub 函数和 date_add 函数进行时间戳的计算：
-- 创建一个包含时间戳字段的表
CREATE TABLE my_table (
id INT,
event_timestamp TIMESTAMP
);
-- 插入一些数据
INSERT INTO my_table VALUES
(1, '2022-01-01 00:00:00'),
(2, '2022-01-02 12:00:00'),
(3, '2022-01-03 06:30:00'),
(4, '2022-01-04 18:15:00'),
(5, '2022-01-05 09:45:00');
-- 查询 event_timestamp 减去 1 小时后的时间戳
SELECT id, event_timestamp, date_sub(event_timestamp, 1) AS previous_timestamp
FROM
