Python CSV 第一行不排序
在处理CSV文件时，经常需要读取文件的第一行作为表头，但有时候我们并不希望对表头进行排序。在Python中，使用csv模块可以很方便地读取和处理CSV文件，但默认情况下会对第一行进行排序。本文将介绍如何在Python中处理CSV文件时不对第一行进行排序。
为什么第一行会被排序
在Python的csv模块中，读取CSV文件时会默认将第一行作为表头，并按照字母顺序对表头进行排序。这个默认行为方便了对表头进行处理，但有时候我们希望保持表头的原始顺序，特别是当表头中的字段顺序很重要时。
不排序的解决方法
为了避免对第一行进行排序，我们需要自定义一个DictReader类，继承自csv.DictReader，并重写其next()方法。
import csv
class UnsortedDictReader(csv.DictReader):
def __init__(self, f, fieldnames=None, restkey=None, restval=None,
dialect="excel", *args, **kwds):
csv.DictReader.__init__(self, f, fieldnames, restkey, restval, dialect, *args, **kwds)
self._fieldnames = fieldnames
def next(self):
if self.line_num == 0:
self.line_num += 1
if self.fieldnames is None:
self.fieldnames = next(self.reader)
row = dict(zip(self.fieldnames, next(self.reader)))
self.line_num += 1
return row
上面的代码定义了一个UnsortedDictReader类，继承自csv.DictReader，重写了next()方法，使得在读取CSV文件时不对第一行进行排序。
使用自定义类读取CSV文件
下面我们来演示如何使用自定义的UnsortedDictReader类读取CSV文件：
with open('data.csv', 'r') as csvfile:
reader = UnsortedDictReader(csvfile)
for row in reader:
print(row)
在上面的代码中，我们打开名为data.csv的CSV文件，并使用自定义的UnsortedDictReader类来读取文件内容，然后逐行打印出来。这样我们就可以保证第一行不被排序。
类图
以下是UnsortedDictReader类的类图：
classDiagram
class UnsortedDictReader {
+ __init__(f, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect="excel", *args, **kwds)
+ next()
}
UnsortedDictReader .up.|> csv.DictReader
流程图
下面是使用UnsortedDictReader类读取CSV文件的流程图：
flowchart TD
A[打开CSV文件] --> B{是否读取完毕}
B --是--> C[结束]
B --否--> D[读取一行数据]
D --> E[打印数据]
E --> B
结论
通过自定义一个类来读取CSV文件，我们可以保证第一行不被排序，从而更好地处理CSV文件中的数据。在实际应用中，根据具体需求选择适合的方法来处理CSV文件，保持代码清晰和逻辑简洁。希望本文对你有所帮助！
