简历读取Python：让机器帮你筛选简历

在当今的求职市场中，企业收到的求职简历往往成千上万，使得人工筛选显得极为低效。为了提高工作效率，许多公司开始采用自动化工具来读取和筛选简历。本文将介绍如何使用Python来读取简历数据，并提供一些代码示例。

简历的格式

简历通常采用多种格式，如PDF、Word、TXT等。下面我们将使用Python库来提取文本信息，以便后续分析。

安装依赖

要读取不同格式的简历，需要安装一些Python库。以下是常用库的安装命令：

pip install PyPDF2 python-docx

读取PDF简历

对于PDF格式的简历，我们可以使用PyPDF2库来读取。以下是读取PDF文件的示例代码：

import PyPDF2

def read_pdf(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as file:
        reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)
        text = ''
        for page in range(reader.numPages):
            text += reader.getPage(page).extract_text()
    return text

pdf_text = read_pdf('resume.pdf')
print(pdf_text)

读取Word简历

对于Word格式的简历，我们可以使用python-docx库。以下是读取Word文件的示例代码：

import docx

def read_docx(file_path):
    doc = docx.Document(file_path)
    text = ''
    for para in doc.paragraphs:
        text += para.text + '\n'
    return text

docx_text = read_docx('resume.docx')
print(docx_text)

简历内容处理

一旦我们成功读取了简历文本，接下来就可以对其进行分析，如提取姓名、联系方式等重要信息。可以使用正则表达式来帮助我们筛选所需信息。

示例：提取姓名和邮箱

import re

def extract_info(text):
    name_pattern = re.compile(r'^[A-Z][a-z]*\s[A-Z][a-z]*')
    email_pattern = re.compile(r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,7}\b')

    name = name_pattern.search(text)
    email = email_pattern.findall(text)

    return name.group(0) if name else None, email

name, email = extract_info(pdf_text)
print(f"Name: {name}, Email: {email}")

简历筛选状态图

在筛选简历的过程中，系统通常会经历多个状态，如“待处理”、“筛选中”、“已选中”等。我们可以使用状态图来展示这一流程。以下是用Mermaid语法描述的状态图：

stateDiagram
    [*] --> 待处理
    待处理 --> 筛选中
    筛选中 --> 已选中
    筛选中 --> 未选中
    已选中 --> [*]
    未选中 --> [*]

任务调度甘特图

接下来，我们可能需要在项目中设定多个任务。使用甘特图能够更直观地展示每个任务的进度和时间。以下是用Mermaid语法描述的甘特图示例：

gantt
    title 简历筛选项目进度
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 简历收集
    收集简历          :a1, 2023-10-01, 30d
    section 简历处理
    解析简历          :after a1  , 20d
    信息提取          :after a1  , 15d
    section 筛选
    自动筛选简历      : 2023-11-01  , 15d

总结

本文简要介绍了如何使用Python读取不同格式的简历，提取关键信息，并展示了简历筛选的状态图和甘特图。通过采用这些自动化工具，企业能够提高招聘效率，节省人力成本。未来，随着人工智能技术的发展，简历筛选将更加智能化，更好地服务于求职者与企业之间的匹配。希望这篇文章能为你的项目提供指导和帮助。