java程序监听kafka

监听Kafka中的消息并处理

在Java编程中，使用Kafka作为消息队列是非常常见的。Kafka是一个高效的分布式消息系统，能够处理大量的消息数据。在实际开发中，我们经常需要编写Java程序来监听Kafka中的消息，并对消息进行相应的处理。本文将介绍如何使用Java程序监听Kafka，并给出相应的代码示例。

Kafka监听器

在Java中，我们可以使用Kafka提供的KafkaConsumer来监听Kafka中的消息。KafkaConsumer是Kafka客户端提供的一个API，用于消费者消费生产者发送的消息。我们可以通过订阅主题来监听Kafka中的消息，并实现对消息的处理逻辑。

以下是一个简单的Java程序示例，演示如何监听Kafka中的消息并输出到控制台：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

public class KafkaListener {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("group.id", "test-group");
        props.put("enable.auto.commit", "true");
        props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("test-topic"));

        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
            }
        }
    }
}

在上面的代码中，我们创建了一个KafkaConsumer实例，并订阅了test-topic主题。然后在一个无限循环中，我们调用poll方法来获取消息记录，然后遍历消息记录并输出到控制台。

饼状图示例

下面是一个使用mermaid语法中的pie标识的饼状图示例，展示了不同主题的消息占比情况：

pie
    title Kafka消息主题占比
    "topic1": 40
    "topic2": 30
    "topic3": 20
    "topic4": 10

总结

通过本文的介绍，我们学习了如何使用Java程序监听Kafka中的消息。通过实现一个简单的Kafka监听器，我们可以轻松地消费Kafka中的消息并对其进行相应的处理。在实际开发中，可以根据业务需求，编写不同的消息处理逻辑，实现更加复杂的功能。

希望本文对你有所帮助，谢谢阅读！如果有任何问题或疑问，欢迎留言讨论。