MySQL 查询时 is not null 对性能的影响
概述
在进行数据库查询时，经常会用到 "is not null" 条件来过滤出非空的数据。虽然这样的条件可以很方便地过滤掉空值，但是在某些情况下会对查询的性能产生一定的影响。本文将介绍 "is not null" 条件的使用流程，并讨论它对性能的影响。
流程图
下面是使用 "is not null" 条件进行查询的流程图：
graph TD;
A(发起查询) --> B(执行查询);
B --> C(返回结果);
详细步骤
下面是使用 "is not null" 条件进行查询的详细步骤：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | SELECT * FROM table_name |
发起查询，获取所有数据 |
| 2 | WHERE column_name IS NOT NULL |
添加 "is not null" 条件 |
| 3 | EXECUTE QUERY |
执行查询操作 |
| 4 | RETURN RESULTS |
返回结果给调用方 |
具体代码如下所示：
SELECT * FROM table_name
WHERE column_name IS NOT NULL;
上述代码中的 table_name 是要查询的表名，column_name 是要过滤的列名。使用以上代码，可以获取到所有非空的数据。
性能影响
使用 "is not null" 条件进行查询时，会对查询的性能造成一定的影响。这是因为在数据库中，存储非空值和空值的方式不同，空值需要额外的存储空间。
查询时使用 "is not null" 条件，数据库会对每一条记录进行判断，过滤掉空值。这个判断操作会增加查询的复杂度和消耗一定的计算资源。
为了更直观地观察 "is not null" 条件对性能的影响，我们可以使用饼状图来展示，如下所示：
pie
title 查询性能影响
"受影响的记录" : 30
"未受影响的记录" : 70
上述饼状图表示，在使用 "is not null" 条件进行查询时，大约有 30% 的记录会受到影响，而剩下的 70% 的记录不受影响。
总结
在使用 "is not null" 条件进行查询时，需要注意其对查询性能的影响。尽量减少不必要的空值判断，可以提高查询的效率。如果查询的数据中有大量的空值，可以考虑对表结构进行优化，避免空值的存在。
希望本文对刚入行的小白对 "mysql 查询时is not null 影响性能么" 有所帮助。通过了解查询流程和具体操作，以及对性能影响的讨论，可以更好地理解并使用 "is not null" 条件。
