PMD java审计工具

原创

mob64ca12d84572 2023-11-16 14:39:51 ©著作权

文章标签 规则集自定义开发人员 文章分类 Java 后端开发

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PMD Java审计工具

简介

PMD是一款开源的Java代码静态分析工具，用于检测代码中的潜在问题和错误。它提供了多种静态分析规则，可用于发现代码中的各种问题，如不良编程实践、潜在的性能问题、错误的异常处理等。PMD具有可扩展性，开发人员可以添加自定义的规则。

安装与配置

PMD的安装非常简单，只需在官方网站上下载最新版本即可。下载完成后，解压缩文件并将PMD的路径添加到系统的环境变量中。

PMD需要一个配置文件来指定要使用的规则和要分析的代码文件。配置文件的格式为XML，示例如下：

<ruleset>
    <rule ref="rulesets/java/quickstart.xml"/>
</ruleset>

以上配置文件指定了使用PMD自带的规则集quickstart.xml进行代码分析。开发人员可以根据需要自定义规则集。

使用示例

下面我们来看一个使用PMD进行代码分析的示例。假设我们有一个简单的Java类，用于计算两个数字的和：

public class Calculator {
    public int add(int a, int b) {
        return a + b;
    }
}

我们可以使用PMD对该类进行分析，看看是否存在潜在的问题。运行以下命令：

pmd -d <代码路径> -R <规则集路径> -f text

其中，<代码路径>为要分析的代码所在目录或文件，<规则集路径>为PMD配置文件的路径，-f text表示输出结果为文本格式。

PMD会对代码进行分析，并输出检测到的问题。对于上述示例代码，PMD会输出一条警告，提示我们使用BigDecimal来处理浮点数运算，以避免精度丢失问题。

Calculator.java:3: Avoid float and double for exact calculations, inexact result

规则集

PMD提供了许多内置的规则集，用于检测不同类型的问题。以下是一些常用的规则集及其功能：

规则集名称	功能描述
basic	基本规则，如命名规范、代码重复等
braces	大括号使用规范
strings	字符串处理规范
unnecessary	消除不必要的代码
strictexception	异常处理规范
performance	性能相关问题
bestpractices	最佳实践
controversial	有争议的规则

以上仅为部分规则集的示例，实际上PMD提供了更多规则集供开发人员选择。

自定义规则

除了使用内置的规则集，开发人员还可以自定义规则以适应自己的项目需求。自定义规则需要实现PMD提供的AbstractJavaRule类，并重写其visit方法来定义具体的规则逻辑。

以下是一个自定义规则的示例：

public class MyClass extends AbstractJavaRule {
    @Override
    public Object visit(ASTMethodDeclaration node, Object data) {
        if (node.getName().equals("getSecret")) {
            addViolation(data, node);
        }
        return super.visit(node, data);
    }
}

以上示例规则检查方法名是否为getSecret，如果是，则报告一个问题。在自定义规则中，可以使用PMD提供的API来访问代码的不同部分，如类、方法、变量等。