Android OCR 开源框架实现指南
1. 引言
光学字符识别（OCR）是将图像中的文本转换为可编辑文本的技术。在 Android 开发中，利用开源框架来实现 OCR 功能是一个不错的选择。本文将详细介绍如何在 Android 项目中实现 OCR。
2. 实现流程
下面是实现 OCR 的整个流程，包含每一步的操作：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建新项目 |
| 2 | 引入 OCR 开源框架 |
| 3 | 权限配置 |
| 4 | 选择图片并进行处理 |
| 5 | 显示识别结果 |
3. 每一步需要做的工作
3.1 创建新项目
首先，在 Android Studio 中创建一个新的项目，选择“Empty Activity”，并给它命名。
3.2 引入 OCR 开源框架
在 build.gradle（Module: app）文件中添加以下依赖，以引入 Tesseract OCR 框架：
implementation 'com.rmtheis:tess-two:9.1.0' // 引入 Tesseract OCR 依赖
点击“Sync Now”以同步依赖。
3.3 权限配置
在 AndroidManifest.xml 中添加读取存储的权限：
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />
3.4 选择图片并进行处理
在 MainActivity.java 中添加代码来选择图片并进行 OCR 处理。
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
private TextView resultText; // 结果显示区
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
resultText = findViewById(R.id.resultText);
// 调用选择图片的方法
selectImage();
}
private void selectImage() {
// 选择图片的逻辑
}
private void processImage(Bitmap bitmap) {
TessView tessView = new TessView();
String recognizedText = tessView.getTextFromImage(bitmap); // 调用OCR方法
resultText.setText(recognizedText); // 显示识别结果
}
}
注释解释：
TextView resultText;：用于显示识别结果。selectImage()：用于选择图片的方法。processImage(Bitmap bitmap)：对选中的图片进行 OCR 处理并显示文本结果。
3.5 显示识别结果
可在 TessView.java 里实现 OCR 处理逻辑。
public class TessView {
public String getTextFromImage(Bitmap bitmap) {
Tesserect tess = new Tesserect(); // 创建Tesseract实例
tess.setImage(bitmap); // 设置待识别的图片
return tess.getUTF8Text(); // 返回识别的文本
}
}
注释解释：
Tesserect tess = new Tesserect();：创建 Tesseract 实例。tess.setImage(bitmap);：设置图片。return tess.getUTF8Text();：返回识别结果。
4. 类图
以下是代码结构的类图，展示了 MainActivity 和 TessView 之间的关系：
classDiagram
class MainActivity {
+TextView resultText
+onCreate()
+selectImage()
+processImage(Bitmap bitmap)
}
class TessView {
+String getTextFromImage(Bitmap bitmap)
}
MainActivity --> TessView
5. 结果展示
除了显示识别结果，您可以在应用中以饼状图的形式展示识别结果的可靠性分析，比如不同字符识别的准确度等：
pie
title OCR识别结果分析
"准确识别": 45
"模糊识别": 30
"错误识别": 25
6. 结尾
通过以上步骤，您应该能成功在 Android 应用中集成 OCR 功能。实现 OCR 可以极大地提高您的应用交互性，给用户带来便利。祝您编程愉快！如有问题，请随时联系我。
