MySQL 索引数据存储原理解析

MySQL 中的索引是一种数据结构，用于快速查找表中的数据。在 MySQL 中，索引数据的存储方式是通过 B+ 树来实现的。B+ 树是一种平衡树，能够快速定位到目标数据，并且支持范围查询。

B+ 树的结构

B+ 树是一种多路平衡查找树，其内部节点不存储数据，只存储索引信息。叶子节点存储数据和指向下一个叶子节点的指针。B+ 树的叶子节点之间通过指针相连，形成一个有序链表。

B+ 树的结构如下图所示：

journey
    title B+ Tree Structure
    
    section Internal Nodes
    InternalNode: {Internal Node} -- Link1 --> {Internal Node}
    
    section Leaf Nodes
    LeafNode: {Leaf Node} -- Link2 --> {Leaf Node}

索引数据的存储

当在表上创建索引时，MySQL 会根据索引字段的值构建 B+ 树。每个索引对应一个 B+ 树，树的每一个节点都会被存储在磁盘上，主要有内部节点和叶子节点两种类型。

内部节点包含索引键和指向子节点的指针。叶子节点包含索引键和指向数据行的指针。当查询数据时，MySQL 会从根节点开始，根据索引键的值沿着 B+ 树向下查找，直到找到叶子节点，获取数据行的指针，然后再根据指针找到对应的数据行。

代码示例

下面是一个简单的示例，演示如何在 MySQL 中创建索引：

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50)
);

CREATE INDEX idx_name ON users(name);

上述代码中，我们创建了一个名为 users 的表，并在 name 字段上创建了一个索引 idx_name。

总结

通过 B+ 树的结构和索引数据的存储方式，我们可以了解 MySQL 中索引的工作原理。索引的使用可以大大提高数据检索的速度，特别是在大型数据集上的查询。在实际应用中，我们需要根据具体的业务需求来合理地创建索引，以提高数据库的性能。

参考资料

  • MySQL官方文档: [MySQL Reference Manual](