redis 跨天逾期

原创

mob64ca12d7c9ee 2024-02-04 05:29:23 ©著作权

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Redis 跨天逾期实现指南

介绍

在开发中，我们经常会遇到需要对数据进行时间限制的场景，比如某些数据只能在当天有效，过了当天就需要进行处理。而 Redis 是一个常用的高性能键值存储数据库，可以帮助我们实现这样的功能。本文将以经验丰富的开发者的角度，教会你如何实现 Redis 跨天逾期。

整体流程

首先，我们需要了解整个实现过程的步骤，下面是对应的流程图：

journey
    title Redis 跨天逾期实现流程

    section 创建数据
        创建数据 -> 设置过期时间 -> 保存数据

    section 检查过期
        检查过期 -> 删除过期数据

    section 定时任务
        设置定时任务 -> 执行逾期处理

具体步骤

1. 创建数据

首先，我们需要创建数据并存储到 Redis 中。为了能够在跨天时检查过期，我们需要给数据设置过期时间。

# 连接 Redis
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 创建数据
data = {'id': 1, 'name': 'example', 'expiry_date': '2022-01-01'}

# 设置过期时间（距离当前时间的秒数）
expiry_seconds = 24 * 60 * 60  # 一天的秒数
r.hmset('data:1', data)
r.expire('data:1', expiry_seconds)

代码解释：

首先，我们使用 redis.Redis 创建了一个 Redis 连接对象 r。
接着，我们创建了一个字典 data，用于存储数据，并设置了一个 expiry_date 字段表示过期日期。
然后，我们使用 r.hmset 方法将数据存储到 Redis 中，使用 r.expire 方法设置了过期时间为一天。

2. 检查过期

接下来，我们需要定时检查过期的数据，并删除它们。

# 检查过期
expired_keys = r.keys('data:*')
for key in expired_keys:
    expiry_date = r.hget(key, 'expiry_date')
    if expiry_date < '2022-01-02':
        r.delete(key)

代码解释：

首先，我们使用 r.keys 方法获取所有键名为 'data:*' 的数据。
然后，我们遍历所有过期的键名，并获取其 expiry_date 值。
最后，我们比较 expiry_date 是否小于 '2022-01-02'（即过期日期的下一天），如果是，则使用 r.delete 方法删除该键。

3. 定时任务

最后，我们需要设置一个定时任务，定期执行过期数据的处理逻辑。

import schedule
import time

def process_expired_data():
    expired_keys = r.keys('data:*')
    for key in expired_keys:
        expiry_date = r.hget(key, 'expiry_date')
        if expiry_date < '2022-01-02':
            r.delete(key)

# 设置定时任务，每天凌晨执行一次
schedule.every().day.at('00:00').do(process_expired_data)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

代码解释：

首先，我们导入了 schedule 和 time 模块。
然后，我们定义了一个名为 process_expired_data 的函数，用于处理过期数据。
接着，我们使用 schedule.every().day.at('00:00').do(process_expired_data) 设置了一个定时任务，表示每天凌晨执行一次 process_expired_data 函数。
最后，我们使用一个无限循环来执行定时任务，并通过 time.sleep(1) 方法控制循环频率。