Java8 并行流 指定线程池
在Java 8中，引入了Stream API，可以方便地对集合进行操作。其中，并行流可以利用多核处理器的优势，加快数据处理速度。然而，默认情况下，并行流会使用ForkJoinPool.commonPool()作为线程池，这可能会影响到其他代码的性能。因此，有时候我们需要指定自定义的线程池来控制并行流的执行。
为什么需要指定线程池
默认情况下，并行流会使用ForkJoinPool.commonPool()作为线程池，这个线程池是共享的，可能会影响到其他代码的性能表现。为了控制并行流的执行，我们可以使用自定义的线程池，来指定并行流使用的线程池，从而更好地控制程序的性能。
如何指定线程池
我们可以通过ForkJoinPool.commonPool()方法指定并行流使用的线程池，示例代码如下：
// 创建一个自定义线程池
ExecutorService customThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(4);
ForkJoinPool customForkJoinPool = new ForkJoinPool(4);
// 使用自定义线程池执行并行流操作
customThreadPool.submit(() -> {
customForkJoinPool.submit(() -> {
list.parallelStream().forEach(System.out::println);
});
});
在上面的示例中，我们首先创建了一个包含4个线程的自定义线程池和一个包含4个线程的自定义ForkJoinPool。然后，我们使用自定义线程池执行并行流操作，确保并行流使用我们指定的线程池执行。
示例代码
下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用自定义线程池来执行并行流操作：
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
public class ParallelStreamExample {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "grape", "melon");
// 创建一个自定义线程池
ExecutorService customThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(4);
ForkJoinPool customForkJoinPool = new ForkJoinPool(4);
// 使用自定义线程池执行并行流操作
customThreadPool.submit(() -> {
customForkJoinPool.submit(() -> {
list.parallelStream().forEach(System.out::println);
});
});
}
}
类图
下面是示例代码中的类的类图表示：
classDiagram
class ParallelStreamExample {
-List<String> list
+main()
}
流程图
下面是示例代码中使用自定义线程池执行并行流操作的流程图：
flowchart TD
start[Start] --> createThreadPool[创建自定义线程池]
createThreadPool --> createForkJoinPool[创建自定义ForkJoinPool]
createForkJoinPool --> executeParallelStream[执行并行流操作]
executeParallelStream --> end[End]
通过以上文章的介绍，我们了解了为什么需要指定线程池来控制并行流的执行，以及如何使用自定义线程池来执行并行流操作。通过合理地控制线程池的数量，可以更好地优化程序的性能表现。希望这篇文章对你有所帮助！
