python 设置日志等级

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mob64ca12d78ba3 2023-11-01 04:10:28 ©著作权

文章标签 Python python ide 文章分类 Python 后端开发

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Python 设置日志等级

日志是在软件开发中非常重要的一部分，可以帮助我们追踪程序运行中的问题，以及记录重要的操作和事件。Python 提供了内置的 logging 模块，用于记录和管理日志。在本文中，我们将介绍如何设置日志等级以及如何使用 logging 模块。

日志等级

日志等级是用来指定日志的重要程度的。Python logging 模块提供了多个日志等级，包括：

CRITICAL: 严重错误，可能会导致程序崩溃。
ERROR: 错误，但不会导致程序崩溃。
WARNING: 警告，可能会导致程序出现问题。
INFO: 一般信息，用于追踪程序的运行情况。
DEBUG: 调试信息，用于调试程序。
NOTSET: 没有设置日志等级。

可以根据实际需要选择适当的日志等级。通常，在正式环境中，我们会将日志等级设置为 WARNING 或者 ERROR，以避免产生过多的日志信息。而在开发和调试阶段，则可以将日志等级设置为 DEBUG，以便查看详细的调试信息。

设置日志等级

在 Python 中，可以使用以下代码来设置日志等级：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

上述代码将日志等级设置为 DEBUG。可以根据需要将 level 参数设置为其他日志等级。

除了使用基本配置函数 basicConfig 来设置日志等级外，还可以使用 Logger 对象的 setLevel 方法来设置日志等级。以下是一个示例：

import logging

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)

上述代码将根 Logger 对象的日志等级设置为 DEBUG。可以根据需要创建不同的 Logger 对象，并使用 setLevel 方法设置不同的日志等级。

使用日志模块记录日志

一旦设置了日志等级，就可以使用 logging 模块记录日志了。以下是一个示例：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

上述代码先设置日志等级为 DEBUG，然后分别使用不同的日志方法记录不同的日志信息。运行代码后，可以在控制台上看到相应的日志输出。

代码示例

下面是一个完整的示例代码，展示了如何设置日志等级以及如何使用 logging 模块：

import logging

def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
    except ZeroDivisionError:
        logging.error('Division by zero')
    else:
        logging.info('Result: {}'.format(result))

logging.basicConfig(level=logging.WARNING)

divide(10, 0)
divide(10, 2)

上述代码定义了一个 divide 函数，用于计算两个数的除法。在函数中，我们使用了 logging.error 和 logging.info 方法分别记录了错误日志和一般信息日志。通过设置日志等级为 WARNING，我们只会看到错误日志的输出。