实现DataX postgresql同步mysql的步骤
整体流程
下面是实现DataX postgresql同步mysql的整体流程:
步骤 | 操作 |
---|---|
1 | 配置DataX |
2 | 编写数据同步任务 |
3 | 运行DataX任务 |
操作步骤及代码示例
步骤1:配置DataX
首先,你需要下载DataX并配置好环境。
步骤2:编写数据同步任务
2.1 创建Json配置文件
```json
{
"job": {
"content": [
{
"reader": {
"name": "postgresqlreader", // 读取postgresql数据
"parameter": {
"column": ["id", "name", "age"], // 需要同步的字段
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:postgresql://xxx.xxx.xxx.xxx:5432/database",
"table": ["table_name"]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "mysqlwriter", // 写入mysql数据
"parameter": {
"column": ["id", "name", "age"], // 需要写入的字段
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/database",
"table": "table_name"
}
]
}
}
}
]
}
}
2.2 配置DataX任务
```bash
python bin/datax.py job.json
步骤3:运行DataX任务
运行DataX任务,等待数据同步完成。
状态图
stateDiagram
[*] --> 配置DataX
配置DataX --> 编写数据同步任务
编写数据同步任务 --> 运行DataX任务
运行DataX任务 --> [*]
通过以上步骤,你就可以成功实现DataX postgresql同步mysql的功能。希望对你有帮助!