Doris创建外部表映射到Hive分区表

引言

在大数据领域中，数据存储和查询是非常重要的环节。随着数据规模的快速增长，传统的关系型数据库已经无法满足大数据场景下的需求。为了解决这个问题，许多分布式存储系统应运而生，其中包括Apache Hadoop生态系统中的Hive和Doris。

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了SQL查询和数据分析的能力，支持将结构化的数据映射为Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的表格形式。Doris是一个由Palo项目发展而来的分布式数据库，它专注于快速的OLAP（Online Analytical Processing）分析。Doris通过将数据存储在列式存储引擎中，提供了高效的数据压缩和查询性能。

本文将介绍如何在Doris中创建一个外部表，并将其映射到Hive的分区表。我们将会使用一些示例代码来演示这个过程，并且会通过类图来展示表之间的关系。

Doris创建外部表

首先，我们需要在Doris中创建一个外部表。外部表是指Doris中的一个表，它的数据并不存储在Doris的数据目录中，而是存储在外部存储系统中，比如Hive的分区表。

在Doris中，我们可以使用CREATE EXTERNAL TABLE语句来创建一个外部表，示例代码如下：

CREATE EXTERNAL TABLE doris_external_table (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
)
PARTITIONED BY (dt STRING, country STRING)
STORED AS hive
LOCATION 'hdfs://namenode:8020/user/hive/warehouse/doris_external_table';

上述代码中，我们创建了一个名为doris_external_table的外部表，它包含了id、name和age三个字段，并且按照dt和country两个字段进行分区。外部表的数据存储在Hive的分区表中，存储位置为hdfs://namenode:8020/user/hive/warehouse/doris_external_table。

Hive创建分区表

接下来，我们需要在Hive中创建一个分区表，用于存储外部表的数据。分区表是指Hive中的一个表，它的数据按照某个字段进行划分，并存储在不同的目录中。

在Hive中，我们可以使用CREATE TABLE语句来创建一个分区表，示例代码如下：

CREATE TABLE hive_partition_table (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
)
PARTITIONED BY (dt STRING, country STRING)
LOCATION 'hdfs://namenode:8020/user/hive/warehouse/hive_partition_table';

上述代码中，我们创建了一个名为hive_partition_table的分区表，它包含了id、name和age三个字段，并且按照dt和country两个字段进行分区。分区表的存储位置为hdfs://namenode:8020/user/hive/warehouse/hive_partition_table。

外部表映射到分区表

在Doris中，我们可以使用ALTER TABLE语句将外部表映射到分区表，示例代码如下：

ALTER TABLE doris_external_table SET LOCATION 'hdfs://namenode:8020/user/hive/warehouse/hive_partition_table';

上述代码中，我们使用SET LOCATION子句将doris_external_table外部表映射到hive_partition_table分区表。

通过上述步骤，我们成功地将Doris中的外部表映射到了Hive的分区表。这样一来，在Doris中对外部表的查询操作将会直接访问Hive中的分区表。

示例代码解释

在本文中，我们使用了一些示例代码来演示外部表映射到Hive分区表的过程。下面是对示例代码的解释：

  • 第一个示例代码用于在Doris中创建一个外部表，其中包含了id、name和age三个字段，并按照dt和country两个字段进行分区。
  • 第二个示例代码用于在