MySQL查询SQL执行记录

简介

在开发和管理MySQL数据库时，我们经常需要对数据库进行查询操作。而了解和分析查询SQL的执行记录对于优化查询性能和解决问题非常重要。MySQL提供了多种方法来查看和分析查询SQL的执行记录，本文将介绍几种常用的方法。

慢查询日志

MySQL的慢查询日志记录了执行时间超过设定阈值的查询语句，可以通过查看慢查询日志来定位性能瓶颈。慢查询日志的开启和配置可以在MySQL的配置文件中进行设置。

# 配置文件 my.cnf

slow_query_log = ON
log_output = FILE
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 1

以上配置将慢查询日志开启，并将日志输出到指定文件/var/log/mysql/mysql-slow.log中，设定超过1秒的查询语句为慢查询。

EXPLAIN

EXPLAIN语句用于分析查询语句的执行计划，可以帮助我们理解查询的执行方式和性能瓶颈。在执行查询语句时，可以使用EXPLAIN关键字将查询语句改为EXPLAIN语句。

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 18;

EXPLAIN语句的执行结果包含了查询的各个步骤（如表的读取、连接等）、访问的索引、扫描的行数等信息。通过分析这些信息，我们可以判断查询是否使用了索引、是否存在全表扫描等问题。

SHOW PROFILE

SHOW PROFILE语句用于查看查询语句的执行过程，包括每个执行步骤的耗时。在执行查询语句前，可以使用SET profiling = 1;启用查询性能分析功能。然后执行查询语句，并使用SHOW PROFILES查看执行过程。

SET profiling = 1;
SELECT * FROM users WHERE age > 18;
SHOW PROFILES;

SHOW PROFILES的执行结果将显示查询语句的执行过程，包括每个执行步骤的耗时。通过分析这些耗时信息，我们可以找出查询的性能瓶颈，并进行优化。

Performance Schema

Performance Schema是一个用于收集和存储MySQL服务器性能数据的工具。通过查询Performance Schema表，我们可以获取到更详细的查询执行记录。

首先，需要确保Performance Schema已经启用。可以在MySQL的配置文件中设置performance_schema = ON;来启用Performance Schema。

然后，可以查询Performance Schema的相关表来获取查询执行记录。例如，查询performance_schema.events_statements_summary_by_digest表可以获取到每个查询语句的执行次数、总耗时等信息。

SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest;

总结

通过以上几种方法，我们可以查看和分析MySQL查询SQL的执行记录，从而定位性能瓶颈并进行优化。慢查询日志可以帮助我们找出执行时间超过设定阈值的查询语句；EXPLAIN语句可以分析查询的执行计划；SHOW PROFILE语句可以查看查询的执行过程；Performance Schema可以提供更详细的查询执行记录。结合使用这些方法，我们可以对查询性能进行全面的分析和优化。

附录

饼状图示例

pie
  title MySQL查询性能分析
  "慢查询日志" : 40
  "EXPLAIN语句" : 25
  "SHOW PROFILE语句" : 20
  "Performance Schema" : 15

类图示例

classDiagram
    class Query {
        +execute()
    }
    class SlowQueryLog {
        -logFile: string
        -threshold: int
        +enable()
        +disable()
        +setThreshold(threshold: int)
        +getQueries() : array
    }
    class Explain {
        +explain(query: string) : array
    }
    class Profile {
        +enable()
        +disable()
        +showProfiles() : array
    }
    class PerformanceSchema {
        +enable()
        +disable()
        +queryTable() : array
    }
    class QueryAnalyzer {
        +analyze(query: string)
    }