spark读取分区表

如何通过Spark读取分区表

1. 整体流程

下面是实现“spark读取分区表”的整体步骤：

步骤	操作
1	创建SparkSession对象
2	读取分区表的数据
3	显示数据

2. 操作步骤

步骤1：创建SparkSession对象

```scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Read partitioned table")
  .getOrCreate()

### 步骤2：读取分区表的数据

```markdown
```scala
val df = spark.read
  .format("parquet")
  .option("basePath", "/path/to/partitioned_table")
  .load("/path/to/partitioned_table")

### 步骤3：显示数据

```markdown
```scala
df.show()

3. 状态图

stateDiagram
    [*] --> 创建SparkSession对象
    创建SparkSession对象 --> 读取分区表的数据
    读取分区表的数据 --> 显示数据
    显示数据 --> [*]

通过上面的步骤，你就可以成功地通过Spark读取分区表了。祝你学习顺利！

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通过以上操作，你就可以成功地通过Spark读取分区表了。希望这篇文章对你有所帮助，如果有任何问题，欢迎随时向我提问。祝你在学习和工作中取得更好的成绩！