Python插入法排序练习
在学习编程语言时,排序算法是一个非常基础且重要的概念。其中,插入排序是一种简单但有效的排序算法,它的思想是将一个序列分为有序区和无序区,每次从无序区中取出一个元素插入到有序区的合适位置,直到无序区为空为止。在本文中,我们将通过Python代码示例来演示插入排序算法的实现过程。
插入排序的基本思想
插入排序的基本思想是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。其步骤如下:
- 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序。
- 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描。
- 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置。
- 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或等于新元素的位置。
- 将新元素插入到该位置后。
- 重复步骤2~5。
插入排序的代码实现
下面是用Python实现插入排序算法的代码示例:
def insertion_sort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and key < arr[j]:
arr[j + 1] = arr[j]
j -= 1
arr[j + 1] = key
# 测试代码
arr = [12, 11, 13, 5, 6]
insertion_sort(arr)
print("排序后的数组:", arr)
在上面的代码中,我们定义了一个insertion_sort
函数来实现插入排序算法。在主函数中,我们定义了一个待排序的数组arr
,然后调用insertion_sort
函数进行排序,并输出排序后的结果。
插入排序的流程图
下面是插入排序算法的流程图:
flowchart TD
A(开始)
B{i < len(arr)}
C{key < arr[j]}
D{插入key}
E(结束)
A --> B
B -- 是 --> C
B -- 否 --> D
C --> D
D --> B
D -- 否 --> E
根据流程图,我们可以看到插入排序算法的基本流程,即不断比较当前元素与已排序序列的元素,插入到合适的位置。
插入排序的序列图
下面是插入排序算法的序列图示例:
sequenceDiagram
participant i
participant j
participant key
participant arr
i ->> j: j = i - 1
loop
j ->> key: key = arr[i]
j -->> j: j--
end
j ->> arr: arr[j] > key
j -->> arr: arr[j+1] = arr[j]
arr ->> j: j+1
在上面的序列图中,我们可以看到插入排序算法的每个具体步骤,包括取出当前元素,与已排序序列中的元素比较并插入等操作。
总结
通过本文的介绍,我们了解了插入排序算法的基本思想和实现过程,通过Python代码示例演示了插入排序算法的具体实现,并通过流程图和序列图展示了算法的执行流程。插入排序虽然简单,但在某些场景下仍然具有一定的优势,是我们在编程实践中常用的排序算法之一。希望本文对您有所帮助,谢谢阅读!