Python 批量判断手机号归属

在现代社会,手机已经成为我们生活中不可或缺的一部分。理解手机号码的归属地,对于企业的市场营销、诈骗防范、客户联系等方面都有着重要的意义。本文将介绍如何使用 Python 批量判断手机号的归属地,并提供代码示例,帮助读者快速实现。

手机号的结构

中国大陆的手机号通常由 11 位数字组成,前 3 位是手机号段,代表了运营商和归属地信息。例如:

  • 136:移动
  • 137:移动
  • 138:中国电信
  • 139:中国联通

然而,仅凭前三位并不能精确判断归属地,因为手机号段是动态分配的,可能会发生变化。因此,使用在线 API 或数据库进行查询是一个更为准确的方法。

数据准备

在开始编写代码之前,我们首先需要明确数据来源。我们可以使用第三方的手机号归属地查询 API,例如 qq号码归属地查询 API大数据平台的手机号归属地查询》。在接下来的代码示例中,我们将以requests` 库为基础,通过调用 API 来获取手机号的归属地。

确保安装 requests 库,如果没有安装,可以在终端中运行以下命令:

pip install requests

方法实现

以下是一个批量查询手机号归属地的 Python 示例代码:

import requests

def get_phone_location(phone):
    """
    查询手机号归属地
    :param phone: 手机号
    :return: 手机号归属地
    """
    url = f"  # 替换为实际的API地址
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        return data.get('location')  # 根据API的返回结果提取归属地
    else:
        return f"查询失败,状态码:{response.status_code}"

def batch_query_phone_locations(phones):
    """
    批量查询手机号归属地
    :param phones: 手机号列表
    :return: 归属地信息字典
    """
    results = {}
    for phone in phones:
        results[phone] = get_phone_location(phone)
    return results

if __name__ == '__main__':
    phone_list = ['13800000000', '13700000000', '13600000000']  # 示例手机号
    results = batch_query_phone_locations(phone_list)
    
    print("手机号归属地查询结果:")
    for phone, location in results.items():
        print(f"手机号: {phone}, 归属地: {location}")

代码解释

  1. get_phone_location(phone): 该函数接受一个手机号参数,通过请求 API 获取手机号的归属地。如果查询成功,则返回归属地信息,否则返回错误提示。

  2. batch_query_phone_locations(phones): 该函数接受一个手机号的列表,循环调用 get_phone_location(phone) 来获取每个手机号的归属地,并将结果存储在一个字典中。

  3. 主程序: 在 if __name__ == '__main__': 中,我们定义了一组示例手机号列表,并调用 batch_query_phone_locations(phone_list),最后以格式化字符串的形式输出查询结果。

输出结果

当你运行这段代码时,将看到类似如下的输出:

手机号归属地查询结果:
手机号: 13800000000, 归属地: 广东省广州市
手机号: 13700000000, 归属地: 广东省深圳市
手机号: 13600000000, 归属地: 北京市

注意事项

  • 在使用 API 时,一定要遵循该 API 的使用条款。许多 API 可能对请求频率有限制,也可能需要进行身份验证。
  • 确保输入的手机号是有效的,避免发送无效请求。

总结

通过 Python 批量判断手机号归属地的实现方法,我们不仅能快速获取归属地信息,也能为企业在用户管理、市场分析等方面提供强有力的数据支持。本文为您示范了如何使用 Python 和 requests 库来实现这一功能,相信您也能在实际开发中找到所需内容。

希望本文对你有所帮助!如有任何问题或建议,请随时留言。在数据科学和编程的旅程中,祝你顺利前行!