Python执行CMD命令放后台
简介
在开发或运维过程中，我们经常需要用Python执行一些系统命令。有时候，我们希望这些命令在后台运行，而不是阻塞当前的Python脚本。本文将介绍如何使用Python执行CMD命令，并将其放在后台运行。
Python中执行CMD命令的方法
Python提供了多种方法来执行CMD命令，如使用os.system、subprocess等模块。这些方法可以满足我们常见的需求，但是它们都是阻塞式执行，即Python脚本会等待CMD命令执行完毕后才会继续执行。
使用subprocess模块执行CMD命令
subprocess模块是Python中执行外部命令的常用模块，它提供了更多的灵活性和功能。下面是使用subprocess模块执行CMD命令的示例代码：
import subprocess
# 执行CMD命令，并将输出重定向到文件
cmd = 'ping www.google.com > output.txt'
subprocess.Popen(cmd, shell=True)
# 执行CMD命令，并忽略输出
cmd = 'ping www.google.com > nul'
subprocess.Popen(cmd, shell=True)
上述代码中，我们使用subprocess.Popen方法执行CMD命令。shell=True表示在shell环境中执行命令，>用于重定向输出到文件或设备。通过这种方式，我们可以将CMD命令的输出重定向到文件，或者忽略输出。
将CMD命令放在后台运行
要将CMD命令放在后台运行，在Windows系统中，我们可以使用start命令。start命令可以启动一个新的窗口来执行CMD命令，并立即返回到调用的窗口。
下面是使用start命令将CMD命令放在后台运行的示例代码：
import subprocess
# 使用"start"命令将CMD命令放在后台运行
cmd = 'start /B cmd.exe /c "ping www.google.com"'
subprocess.Popen(cmd, shell=True)
start /B表示在后台运行CMD命令，/c表示执行完命令后关闭窗口。通过这种方式，我们可以将CMD命令放在后台运行，而不会阻塞Python脚本的执行。
使用Python执行CMD命令放在后台运行的优势
使用Python执行CMD命令并将其放在后台运行具有以下优势：
- 异步执行：Python脚本可以继续执行其他操作，而不需要等待CMD命令执行完毕。
- 灵活性：通过
subprocess模块，我们可以执行各种复杂的命令，并对命令的输出进行重定向、忽略等处理。 - 批量处理：结合循环和条件判断，我们可以批量执行CMD命令，提高工作效率。
序列图
下面是使用mermaid语法绘制的Python执行CMD命令放后台的序列图：
sequenceDiagram
participant Python
participant CMD
participant Shell
Python->>CMD: 执行CMD命令
CMD->>Shell: 启动新窗口
Shell-->>CMD: 返回
CMD-->>Python: 返回
上述序列图展示了Python执行CMD命令放后台的过程。Python向CMD发送执行命令的请求，CMD启动新的窗口执行命令，并立即返回到Python脚本，Python脚本继续执行其他操作。
旅行图
下面是使用mermaid语法绘制的Python执行CMD命令放后台的旅行图：
journey
title Python执行CMD命令放后台的旅行
section 执行CMD命令
Python->CMD: 发送执行命令的请求
CMD->Shell: 启动新窗口执行命令
CMD->Python: 返回执行结果
section 继续执行其他操作
Python->Python: 执行其他操作
