mysql 分段统计数量

原创

mob64ca12d652c7 2024-08-20 03:49:16 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob64ca12d652c7的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

MySQL 分段统计数量的入门指南

在数据分析和处理的过程中，分段统计是非常常见的需求。本文将引导你学习如何在MySQL中进行分段统计数量，并用实例来展示整个流程，包括如何使用代码实现统计、如何可视化结果等。下面是实现的步骤。

整体流程

步骤	描述
1	创建数据表并插入示例数据
2	编写 SQL 查询进行分段统计
3	将统计结果可视化 (饼状图)
4	总结与扩展

1. 创建数据表并插入示例数据

首先，我们需要在MySQL数据库中创建一个数据表，并插入一些示例数据。在这个例子中，我们将创建一个名为 sales 的表，记录不同产品的销售量。

CREATE TABLE sales (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  -- 自增长的 ID
    product_name VARCHAR(255),           -- 产品名称
    quantity INT                          -- 销售数量
);

INSERT INTO sales (product_name, quantity) VALUES
('Product A', 150),
('Product B', 300),
('Product C', 100),
('Product D', 200),
('Product E', 250);

代码解释：这段代码创建了一个名为 sales 的表，并插入了五种不同产品的销售数据。

2. 编写 SQL 查询进行分段统计

我们现在要对销售数量进行分段统计。这里我们将数量分成三个区间：100-200, 201-300, 和301以上。我们可以使用 CASE 语句来完成这个任务。

SELECT 
    CASE 
        WHEN quantity BETWEEN 100 AND 200 THEN '100-200'
        WHEN quantity BETWEEN 201 AND 300 THEN '201-300'
        ELSE '301以上'
    END AS quantity_range,
    COUNT(*) AS count
FROM sales
GROUP BY quantity_range;

代码解释：这段代码使用 CASE 语句将 quantity 分为三个区间，并使用 COUNT(*) 统计每个区间的数量。最后，通过 GROUP BY 子句来对结果进行分组。

3. 将统计结果可视化 (饼状图)

为了更好地理解统计结果，我们可以将其可视化为饼状图。以下是一个用mermaid语法表示的饼状图示例。

pie
    title 销售数量分布
    "100-200": 2
    "201-300": 2
    "301以上": 1

代码解释：Data for the pie chart can be taken from the previous SQL result, where we expect 2 products in the '100-200' range, 2 in '201-300', and 1 in '301以上'.