流程图如下所示：
flowchart TD
A(开始)
B(导入numpy库)
C(创建二维数组)
D(筛选小于某个数的元素)
E(输出结果)
A --> B --> C --> D --> E
首先，我们需要导入numpy库来使用其中的函数。代码如下：
import numpy as np
接下来，我们需要创建一个二维数组。可以使用numpy库的array函数来创建数组，并指定数组的形状和元素。代码如下：
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
这里创建了一个3x3的二维数组。
然后，我们需要筛选出小于某个数的元素。可以使用numpy库中的比较运算符和布尔索引来筛选。代码如下：
filtered_arr = arr[arr < 5]
这里使用arr < 5来生成一个布尔数组，然后将该数组作为索引传递给arr，从而筛选出小于5的元素。
最后，我们需要输出筛选结果。可以使用print函数来输出结果。代码如下：
print(filtered_arr)
这里直接打印filtered_arr的值。
完整的代码如下：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
filtered_arr = arr[arr < 5]
print(filtered_arr)
以上就是实现“python筛选出二维数组小于某个数的元素”的整个流程和代码示例。希望对你有所帮助！
关系图如下所示：
erDiagram
ENTITY["导入numpy库"] as np
ENTITY["创建二维数组"] as arr
ENTITY["筛选小于某个数的元素"] as filtered_arr
ENTITY["输出结果"] as print_result
np --> arr
arr --> filtered_arr
filtered_arr --> print_result
流程图和关系图可视化了整个过程，帮助理解每一步需要做什么。通过这篇文章，你应该能够了解如何使用Python筛选出二维数组中小于某个数的元素，并能够用代码实现。
