hivesql中json解析map格式

原创

mob64ca12d61d6b 2023-11-16 13:21:19 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob64ca12d61d6b的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Hivesql中JSON解析map格式

在HiveSQL中，我们经常会遇到需要解析JSON格式的数据的情况。JSON是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据交互。在HiveSQL中，我们可以使用内置的一些函数来解析JSON数据，并将其转换为map格式进行处理。

JSON的基本概念

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它以键值对的形式组织数据，并使用大括号{}表示对象，使用中括号[]表示数组。例如，下面是一个简单的JSON对象的例子：

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

在HiveSQL中，我们可以将JSON数据存储在字符串类型的列中，并使用内置的函数来解析和操作JSON数据。

解析JSON为Map

在HiveSQL中，我们可以使用json_tuple函数将JSON数据解析为一个或多个列。例如，假设我们有一个名为json_data的字符串类型列，其中存储了上述JSON对象的数据。我们可以使用以下语句将其解析为三个列name、age和city：

SELECT json_tuple(json_data, 'name', 'age', 'city') AS (name, age, city)
FROM your_table;

解析后的数据将以map的形式返回。我们可以通过列名来访问map中的值。例如，可以使用以下语句来查询name列的值：

SELECT name
FROM (SELECT json_tuple(json_data, 'name', 'age', 'city') AS (name, age, city)
      FROM your_table) subquery;

示例

为了更好地理解和演示JSON解析为map的过程，我们假设有一个名为students的表，其中包含了学生的JSON数据。每个学生的JSON数据包括姓名、年龄和科目成绩。我们的目标是将这些JSON数据解析为map，并进行进一步的分析。

首先，在Hive中创建students表并插入一些示例数据：

CREATE TABLE students (id INT, json_data STRING);
INSERT INTO students VALUES
(1, '{"name": "John", "age": 20, "scores": {"math": 90, "english": 85}}'),
(2, '{"name": "Amy", "age": 19, "scores": {"math": 95, "english": 92}}'),
(3, '{"name": "Tom", "age": 21, "scores": {"math": 88, "english": 90}}');

接下来，我们可以使用json_tuple函数将JSON数据解析为map，并将结果存储在新的表中。我们可以创建一个新的表students_map来存储解析后的数据：

CREATE TABLE students_map AS
SELECT id, json_tuple(json_data, 'name', 'age', 'scores') AS (name, age, scores)
FROM students;

此时，students_map表的结构如下：

id	name	age	scores
1	John	20	{"math": 90, "english": 85}
2	Amy	19	{"math": 95, "english": 92}
3	Tom	21	{"math": 88, "english": 90}

现在，我们可以对解析后的数据进行进一步的分析和查询。例如，我们可以使用HiveSQL的内置函数来计算每个学生的平均分。我们可以使用以下查询语句来计算每个学生的平均分：

SELECT id, name, age,
       get_json_object(scores, '$.math') AS math_score,
       get_json_object(scores, '$.english') AS english_score,
       (get_json_object(scores, '$.math') + get_json_object(scores, '$.english')) / 2 AS average_score
FROM students_map;

查询结果如下：