Python SQL删除符合条件的记录
在进行数据库操作时，我们经常需要删除符合特定条件的记录。使用Python语言结合SQL语句可以很方便地实现这一功能。本文将介绍如何使用Python来删除符合条件的记录，并提供代码示例。
关系图
首先，我们需要定义一个简单的关系图，以便更好地理解我们要处理的数据。下面是一个示例关系图，表示一个学生表：
erDiagram
STUDENT {
int student_id
string name
int age
}
在这个关系图中，我们有一个名为STUDENT的表，包含学生的学号、姓名和年龄字段。
代码示例
接下来，我们将展示如何使用Python和SQL语句删除符合条件的记录。假设我们要删除年龄大于20岁的学生记录，我们可以使用以下代码：
import sqlite3
# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('students.db')
cursor = conn.cursor()
# 定义SQL语句
sql = "DELETE FROM STUDENT WHERE age > 20"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()
print("删除符合条件的记录成功")
在这段代码中，我们首先导入sqlite3模块，并连接到名为students.db的SQLite数据库。然后，我们定义了一个SQL语句，使用DELETE FROM语句删除符合条件的记录。在本例中，我们删除了年龄大于20岁的学生记录。最后，我们执行SQL语句并提交更改，然后关闭数据库连接。
饼状图
为了更直观地展示我们的数据，我们可以使用饼状图来表示不同年龄段学生的分布情况。下面是一个示例饼状图，显示了不同年龄段学生的比例：
pie
title 学生年龄分布
"20岁以下" : 40
"20-25岁" : 30
"25岁以上" : 30
在这个饼状图中，我们可以看到学生年龄分布的比例情况。
结论
通过本文的介绍，我们了解了如何使用Python和SQL语句删除符合条件的记录。首先，我们定义了一个简单的关系图，表示我们要处理的数据表结构。然后，我们展示了如何编写Python代码删除符合特定条件的记录，并提供了代码示例。最后，我们使用饼状图展示了学生年龄分布的比例情况。希望本文能帮助你更好地理解如何在Python中进行数据库操作。如果有任何疑问或建议，欢迎留言讨论。谢谢阅读！
