python 日志将模块输出到不同文件

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mob64ca12d59fe5 2023-12-23 05:18:10 ©著作权

文章标签 Python 日志输出 python 文章分类 Python 后端开发

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Python日志将模块输出到不同文件

在Python开发中，日志是一种非常重要的工具，它可以用来记录程序的运行信息、错误信息和调试信息等。在大型项目中，我们通常会将不同模块的日志输出到不同的文件中，这样可以方便我们对日志信息进行管理和分析。本文将介绍如何使用Python日志模块将不同模块的输出分别保存到不同的文件中。

日志模块的基本使用

在Python中，我们可以使用logging模块来实现日志的记录和管理。首先，我们需要引入logging模块，并进行基本的配置。

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

上述代码中，basicConfig函数用于配置日志的基本信息，其中level参数指定了日志的级别，format参数指定了日志的格式。这里我们将日志级别设置为INFO，并指定了一个简单的日志格式。

接下来，我们可以使用logging模块的不同方法来记录日志，如下所示：

logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

上述代码中，我们分别使用了debug、info、warning、error和critical方法来记录不同级别的日志。根据日志级别的不同，日志会被输出到控制台或文件中。

将模块输出到不同文件

在实际项目中，我们通常会将不同模块的日志输出到不同的文件中。这可以通过创建多个logger对象来实现。

logger1 = logging.getLogger('module1')
handler1 = logging.FileHandler('module1.log')
handler1.setLevel(logging.DEBUG)
logger1.addHandler(handler1)

logger2 = logging.getLogger('module2')
handler2 = logging.FileHandler('module2.log')
handler2.setLevel(logging.INFO)
logger2.addHandler(handler2)

上述代码中，我们分别创建了两个logger对象logger1和logger2，并为每个logger对象创建了一个FileHandler对象。FileHandler对象用于将日志输出到文件中。我们通过setLevel方法为不同的FileHandler对象设置了不同的日志级别。这里我们将logger1的日志级别设置为DEBUG，将logger2的日志级别设置为INFO。

接下来，我们可以使用不同的logger对象来记录日志。

logger1.debug('This is a debug message from module1')
logger1.info('This is an info message from module1')
logger2.info('This is an info message from module2')

上述代码中，我们分别使用了logger1和logger2对象来记录日志。根据logger的设置，日志会被输出到不同的文件中。