图片鉴黄 java

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mob64ca12d59fe5 2024-05-15 06:09:13 ©著作权

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图片鉴黄 Java

随着互联网的普及和发展，网络上的信息越来越丰富多样。然而，也不可避免地出现了一些不良信息，其中包括色情图片。为了保护用户免受色情图片的侵害，开发了一些图片鉴黄的技术，用来识别和过滤色情图片。本文将介绍如何使用 Java 编程语言实现图片鉴黄功能。

图片鉴黄原理

图片鉴黄的原理是通过计算机视觉技术来识别图片中的色情内容。一般来说，可以通过以下几个步骤来实现图片鉴黄：

图片预处理：对图片进行一些预处理操作，如缩放、裁剪等，以便后续的分析。
特征提取：提取图片的特征，如颜色、纹理等。
分类器训练：使用机器学习算法，训练一个分类器来识别色情图片。
图片鉴黄：将待鉴黄的图片输入到训练好的分类器中，判断是否为色情图片。

代码示例

下面是一个简单的 Java 代码示例，演示如何使用 OpenCV 库来实现图片鉴黄功能。首先需要安装 OpenCV 库，然后在 Java 代码中引用该库。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfFloat;
import org.opencv.core.MatOfInt;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.MatOfFloat;
import org.opencv.core.MatOfInt;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.core.MatOfFloat;
import org.opencv.core.MatOfInt;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.core.MatOfFloat;
import org.opencv.core.MatOfInt;
import org.opencv.core.Size;

public class ImagePornDetection {
    public static void main(String[] args) {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        
        // 读取图片
        String path = "test.jpg";
        Mat image = Imgcodecs.imread(path);
        
        // 图片预处理
        Mat gray = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(image, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
        Imgproc.resize(gray, gray, new Size(100, 100));
        
        // 提取图片的特征
        MatOfInt histSize = new MatOfInt(256);
        MatOfFloat ranges = new MatOfFloat(0f, 256f);
        MatOfInt channels = new MatOfInt(0);
        Mat hist = new Mat();
        Imgproc.calcHist(Arrays.asList(gray), channels, new Mat(), hist, histSize, ranges);
        
        // 判断是否为色情图片
        double sum = Core.sumElems(hist).val[0];
        double threshold = sum / 10000;
        if (threshold > 0.1) {
            System.out.println("This is a porn image.");
        } else {
            System.out.println("This is not a porn image.");
        }
    }
}