python 循环内多线程

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mob64ca12d52440 2023-12-06 06:48:42 ©著作权

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实现Python循环内多线程

简介

在Python编程中，多线程是一种常见的技术，可以实现并发执行多个任务。在循环内使用多线程可以提高程序的效率，特别是在处理大量数据或耗时任务时。本文将介绍如何在循环内使用多线程，并提供详细的步骤和代码示例。

流程图

journey
    [*] --> 开始
    开始 --> 创建线程池
    创建线程池 --> 循环开始
    循环开始 --> 创建线程
    创建线程 --> 启动线程
    启动线程 --> 循环结束
    循环结束 --> 销毁线程池
    销毁线程池 --> 结束
    结束 --> [*]

步骤说明

创建线程池：使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()函数创建一个线程池，用于管理线程的创建和销毁。
```
import concurrent.futures

thread_pool = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()
```
开始循环：通过一个循环来处理多个任务，每次迭代处理一个任务。
创建线程：在循环内部，使用thread_pool.submit()函数创建一个新的线程，并将任务函数作为参数传递给它。
```
def task_function():
    # 任务函数的代码

thread = thread_pool.submit(task_function)
```
启动线程：使用thread.result()函数启动线程，并等待线程执行完毕。
```
result = thread.result()
```
循环结束：循环迭代完所有的任务后，跳出循环。
销毁线程池：使用thread_pool.shutdown()函数销毁线程池，释放资源。
```
thread_pool.shutdown()
```

代码示例

import concurrent.futures

def task_function(task_id):
    # 任务函数的代码
    print(f"正在执行任务 {task_id}")

    # 这里可以写具体的任务逻辑

    return f"任务 {task_id} 执行完毕"

def main():
    thread_pool = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()

    for i in range(5):
        print(f"创建任务 {i+1}")
        thread = thread_pool.submit(task_function, i+1)
        result = thread.result()
        print(result)

    thread_pool.shutdown()

if __name__ == "__main__":
    main()