实现本地缓存和Redis双缓存策略

1. 流程图

stateDiagram
    [*] --> 开始
    开始 --> 本地缓存
    本地缓存 --> Redis缓存
    Redis缓存 --> 结束
    结束 --> [*]

2. 关系图

erDiagram
    LOCAL_CACHE ||--|< REDIS_CACHE : contains

3. 步骤及代码

首先,我们需要在项目中引入本地缓存和Redis依赖,例如使用Spring Boot中的spring-boot-starter-data-redis

步骤一:实现本地缓存

// 在Spring Boot应用中,可以使用@Cacheable注解来实现本地缓存
// 首先在启动类加上@EnableCaching注解开启缓存
@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

// 在需要缓存的方法上加上@Cacheable注解
@Service
public class UserService {
    @Cacheable(value = "userCache", key = "#id")
    public User getUserById(Long id) {
        // 从数据库中获取用户信息
        return userRepository.findById(id);
    }
}

步骤二:实现Redis缓存

// 配置Redis连接信息
@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
        // 设置序列化器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class));
        return redisTemplate;
    }
}

// 使用RedisTemplate来操作Redis缓存
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public User getUserById(Long id) {
        ValueOperations<String, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
        User user = (User) operations.get("user_" + id);
        if (user == null) {
            // 从数据库中获取用户信息
            user = userRepository.findById(id);
            // 将数据放入Redis缓存
            operations.set("user_" + id, user);
        }
        return user;
    }
}

结尾

通过以上步骤,我们成功实现了本地缓存和Redis双缓存策略。本地缓存可以减少对数据库的频繁访问,提高系统性能;而Redis缓存可以提供更高效的数据存储和读取,同时支持分布式部署。希望以上内容对你有所帮助,如果有任何疑问,欢迎随时向我提问。祝你在开发道路上越走越远!