python按行写json

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mob64ca12d4a164 2024-01-07 07:09:44 ©著作权

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Python按行写JSON

在Python中，我们经常需要将数据以JSON的形式进行存储和传输。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，并且易于机器解析和生成。Python提供了json模块，用于处理JSON数据。

本文将介绍如何使用Python按行写JSON，并提供相应的代码示例。

什么是按行写JSON？

按行写JSON是指将JSON数据逐行写入文件。每一行都是一个有效的JSON对象，可以单独读取和处理，这种方式在处理大型JSON数据时非常有效。

如何按行写JSON？

使用Python按行写JSON非常简单，下面是一个基本的示例代码：

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

# 打开文件并以写入模式写入JSON数据
with open("data.json", "w") as json_file:
    json.dump(data, json_file)  # 将整个JSON对象写入文件
    json_file.write("\n")  # 换行，以便下一个JSON对象

# 追加写入另一个JSON对象
another_data = {
    "name": "Jane",
    "age": 25,
    "city": "San Francisco"
}

with open("data.json", "a") as json_file:
    json.dump(another_data, json_file)  # 将另一个JSON对象写入文件
    json_file.write("\n")  # 换行，以便下一个JSON对象

以上代码首先创建一个包含一些数据的字典对象data，然后使用json.dump()将整个JSON对象写入文件。json_file.write("\n")用于换行，以便下一个JSON对象。然后，我们追加写入另一个JSON对象another_data，并再次使用换行符\n分隔不同的JSON对象。

按行读取JSON数据

读取按行写入的JSON数据也非常简单，下面是相应的示例代码：

import json

# 打开文件并以读取模式读取JSON数据
with open("data.json", "r") as json_file:
    for line in json_file:
        data = json.loads(line)  # 解析每一行的JSON数据
        print(data)  # 处理JSON数据

以上代码使用json.loads()解析每一行的JSON数据，并将其存储在变量data中。然后，我们可以对data进行任何处理。

示例

假设我们有一个存储了多个人员信息的JSON数据文件data.json，每行是一个人的信息。我们可以按行读取这个文件，并生成一个饼状图来展示不同城市的人数。

下面是生成饼状图的示例代码：

import json
import matplotlib.pyplot as plt

# 统计不同城市的人数
city_count = {}

with open("data.json", "r") as json_file:
    for line in json_file:
        data = json.loads(line)
        city = data["city"]
        if city in city_count:
            city_count[city] += 1
        else:
            city_count[city] = 1

# 生成饼状图
labels = list(city_count.keys())
sizes = list(city_count.values())

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

以上代码通过遍历每行的JSON数据，统计不同城市的人数。然后，使用matplotlib库生成饼状图。