Python3 爬取微博阅读数
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python3爬取微博阅读数。下面是整个过程的流程图：
flowchart TD
A[登录微博账号] --> B[搜索微博]
B --> C[获取微博内容]
C --> D[解析网页]
D --> E[提取阅读数]
E --> F[保存数据]
下面将对每个步骤进行详细说明，并提供相应的代码示例。
1. 登录微博账号
首先，我们需要登录微博账号以获取相关的权限。这可以通过模拟用户登录的方式实现。以下是使用requests库发送POST请求的示例代码：
import requests
# 登录微博账号
def login(username, password):
url = '
data = {
'username': username,
'password': password
}
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.post(url, data=data, headers=headers)
return response.cookies
2. 搜索微博
在登录成功后，我们需要搜索相关的微博。为了方便，我们可以直接使用微博移动端的API。以下是使用requests库发送GET请求的示例代码：
import requests
# 搜索微博
def search_weibo(keyword, cookies):
url = f'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
'Cookie': cookies
}
response = requests.get(url, headers=headers)
return response.json()
3. 获取微博内容
在搜索到相关的微博后，我们需要获取它的详细内容。同样地，我们可以使用微博移动端的API来实现。以下是使用requests库发送GET请求的示例代码：
import requests
# 获取微博内容
def get_weibo_content(weibo_id, cookies):
url = f'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
'Cookie': cookies
}
response = requests.get(url, headers=headers)
return response.json()
4. 解析网页
获取微博内容后，我们需要解析网页以提取出我们需要的阅读数。这可以通过使用BeautifulSoup库来实现。以下是一个示例代码：
from bs4 import BeautifulSoup
# 解析网页
def parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
read_count = soup.find('span', class_='read-count').string
return read_count
5. 提取阅读数
通过解析网页，我们可以提取出微博的阅读数。以下是一个完整的示例代码：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 登录微博账号
def login(username, password):
url = '
data = {
'username': username,
'password': password
}
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.post(url, data=data, headers=headers)
return response.cookies
# 搜索微博
def search_weibo(keyword, cookies):
url = f'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome
