python 数组改变大小

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mob64ca12d4650e 2023-09-08 04:12:11 ©著作权

文章标签 数组一维数组 NumPy 文章分类 Python 后端开发

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Python 数组改变大小

简介

在Python中，数组是一种用于存储多个元素的数据结构。它是有序的，允许存储不同类型的元素，而且可以根据需要改变大小。本文将介绍如何在Python中改变数组的大小，并提供一些示例代码来帮助理解。

数组的基本概念

在Python中，数组可以使用列表（List）或NumPy库中的数组（Array）来表示。这两种方式都可以进行大小的调整，但方法略有不同。

使用列表

列表是一种内置的数据结构，可以存储多个元素，并且可以根据需要进行动态调整大小。列表可以通过以下方式创建：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

要改变列表的大小，可以使用内置的列表方法，如append()和pop()。下面是一些常用的方法：

append(element): 将元素添加到列表的末尾。
pop(): 删除并返回列表中的最后一个元素。
insert(index, element): 在指定的索引位置插入元素。
remove(element): 删除列表中的第一个匹配的元素。
extend(iterable): 将可迭代对象中的元素添加到列表的末尾。

以下示例演示了如何使用这些方法改变列表的大小：

# 创建一个空列表
my_list = []

# 添加元素到列表
my_list.append(1)
my_list.append(2)
my_list.append(3)

# 删除并返回最后一个元素
my_list.pop()

# 在指定的索引位置插入元素
my_list.insert(1, 4)

# 删除第一个匹配的元素
my_list.remove(2)

# 将另一个列表的元素添加到当前列表的末尾
my_list.extend([5, 6])

print(my_list)

运行上述代码将输出：[1, 4, 3, 5, 6]。

使用NumPy数组

NumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了高性能的多维数组对象。NumPy数组可以通过numpy.array()方法创建，并且可以使用内置的NumPy函数来改变大小。

以下示例演示了如何使用NumPy库改变数组的大小：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 改变数组的大小
resized_array = np.resize(my_array, (3, 2))

print(resized_array)

运行上述代码将输出：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 1]]

上述代码中，np.resize()函数将一维数组my_array调整为一个3x2的数组。如果原始数组的大小不足以填满新的形状，则会重复原始数组的元素。

改变数组大小的常用场景

改变数组大小的常用场景之一是需要调整数组的形状以适应不同的需求。例如，当处理图像数据时，可以将一维数组调整为二维数组，以表示像素的行和列。

以下是一个示例代码，演示了如何将一维数组调整为二维数组：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
image_data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

# 调整数组的形状
reshaped_data = np.reshape(image_data, (3, 3))

print(reshaped_data)

运行上述代码将输出：