教你实现“Python爬虫高德地图店铺坐标”
在开发过程中,使用 Python 进行网络爬虫的技术是非常实用的。本文将指导你如何获取高德地图上的店铺坐标,所需的步骤相对简单但需遵循一些规定。以下是整个流程的简要概述:
流程概述
| 步骤 | 操作 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | 注册高德地图API | 获取API Key,用于身份验证 |
| 2 | 安装请求库 | 安装请求库以便发送HTTP请求 |
| 3 | 编写爬虫代码 | 通过API请求店铺坐标 |
| 4 | 处理返回数据 | 解析JSON格式的数据 |
| 5 | 保存或展示数据 | 将坐标数据保存到文件或者展示 |
步骤详细说明
第一步:注册高德地图API
- 访问[高德开放平台](
- 创建应用后,你会获得一个
API Key,用来进行API请求时的身份验证。
第二步:安装请求库
在 Python 中,我们将使用 requests 这个库来发送 HTTP 请求。使用以下命令安装:
pip install requests
第三步:编写爬虫代码
下面是运用 Python 和高德地图 API 获取店铺坐标的代码示例:
import requests
# 定义常量
API_KEY = '你的高德API_KEY'
PLACE = '餐厅' # 要查找的店铺类型
LOCATION = '116.481028,39.989643' # 高德地图上经纬度中心点
# 高德地图API获取店铺信息
def get_shop_coordinates(api_key, place, location):
url = f'
response = requests.get(url) # 发送GET请求
return response.json() # 返回JSON格式数据
# 调用函数并打印返回结果
shop_data = get_shop_coordinates(API_KEY, PLACE, LOCATION)
print(shop_data) # 显示获取到的店铺信息
第四步:处理返回数据
执行上述代码后,返回的数据是JSON格式。以下是如何解析这些数据以获取店铺坐标的示例:
def parse_shop_data(shop_data):
shops = shop_data['pois'] # 提取店铺信息
for shop in shops:
name = shop['name'] # 店铺名称
location = shop['location'] # 店铺坐标
print(f"店铺名称: {name}, 坐标: {location}")
# 调用解析函数
parse_shop_data(shop_data)
第五步:保存或展示数据
你可以根据需要将数据保存成 CSV 或 TXT 文件,以下是保存为 TXT 的方法:
def save_to_file(shops):
with open('shops.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
for shop in shops:
f.write(f"{shop['name']}, {shop['location']}\n") # 写入店铺名称和坐标
save_to_file(shop_data['pois']) # 保存数据
甘特图
使用 mermaid 语法创建一个甘特图,展示项目进度:
gantt
title 高德地图店铺坐标爬虫进度
dateFormat YYYY-MM-DD
section 注册高德地图API
注册账号 :done, des1, 2023-01-01, 1d
获取API KEY :done, des2, after des1, 1d
section 安装请求库
安装requests库 :done, des3, 2023-01-03, 1d
section 编写爬虫代码
编写和测试代码 :active, des4, 2023-01-04, 3d
section 处理返回数据
解析JSON : des5, after des4, 1d
section 保存数据
保存到文件 : des6, after des5, 1d
序列图
使用 mermaid 语法展示整个流程的序列图:
sequenceDiagram
participant User as 用户
participant API as 高德地图API
User->>API: 发送请求,包括 API_KEY 和参数
API-->>User: 返回 JSON 数据
User->>User: 解析 JSON 数据
User->>User: 显示或保存店铺坐标
结尾
在本文中,我们详细描述了如何使用 Python 爬虫技术获取高德地图上的店铺坐标,包括注册 API、安装请求库、编写代码、处理数据和保存结果等步骤。希望这篇文章能够帮助你快速入门并掌握爬虫的基本操作。未来,你可以探索更复杂的爬虫技术,处理更丰富的数据源,这将使你的开发技能更加全面。祝你学习愉快!
















