如何实现“mysql一次性查询几百万数据 是分批存到内存”

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步骤流程

步骤 操作
1 连接 MySQL 数据库
2 查询大量数据
3 分批读取并存储到内存中

操作步骤

步骤一：连接 MySQL 数据库

# 连接数据库
import pymysql

# 建立连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='dbname')

步骤二：查询大量数据

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 编写 SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM table_name"

# 执行查询
cursor.execute(sql)

# 获取所有查询结果
results = cursor.fetchall()

步骤三：分批读取并存储到内存中

# 指定每次读取的行数
batch_size = 1000
data = []

# 分批读取数据
for i in range(0, len(results), batch_size):
    batch_data = results[i:i+batch_size]
    data.extend(batch_data)

总结

通过以上操作步骤，你可以实现将 MySQL 数据库中的大量数据一次性查询出来，并分批存储到内存中。这样可以避免一次性查询过多数据导致内存溢出的问题，同时也能够高效地处理大量数据。希望这篇文章对你有帮助，祝你在开发工作中取得更大的进步！