Mysql时间存的bigint如何按天分组
在实际的应用中，我们常常会遇到需要按照时间进行分组的需求。而在MySQL数据库中，我们通常使用bigint类型存储时间戳。那么如何在这种情况下按天对数据进行分组呢？本文将介绍如何解决这个实际问题，并提供示例代码。
问题描述
假设我们有一个用户行为数据表，其中存储了用户的行为数据，包括行为类型、时间等信息。其中，时间信息以bigint类型存储的时间戳表示。现在，我们需要按照每天的行为数量进行统计和分析。
解决方法
为了按照天进行分组，我们需要将时间戳转换为日期。MySQL提供了一系列用于日期和时间操作的函数，其中包括将时间戳转换为日期的函数FROM_UNIXTIME。我们可以使用这个函数将时间戳转换为日期，并进行分组统计。
下面是一个示例的数据库表结构：
CREATE TABLE `user_behavior` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`behavior_type` VARCHAR(20) NOT NULL,
`timestamp` BIGINT(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
假设我们已经有了一些数据，并且需要按照每天的行为数量进行统计。我们可以使用以下SQL语句实现：
SELECT FROM_UNIXTIME(`timestamp`, '%Y-%m-%d') AS `date`, COUNT(*) AS `count`
FROM `user_behavior`
GROUP BY `date`;
上述SQL语句中，我们使用了FROM_UNIXTIME函数将时间戳转换为日期，并指定了日期的格式'%Y-%m-%d'。然后，我们使用GROUP BY语句按照日期进行分组，并使用COUNT(*)函数统计每天的行为数量。最终，我们可以得到按天分组的行为数量统计结果。
示例
假设我们有以下的用户行为数据：
| id | behavior_type | timestamp |
|---|---|---|
| 1 | click | 1638356700 |
| 2 | click | 1638356701 |
| 3 | view | 1638356702 |
| 4 | click | 1638443100 |
| 5 | view | 1638443101 |
| 6 | view | 1638443102 |
| 7 | view | 1638443103 |
我们可以使用上述的SQL语句进行分组统计：
SELECT FROM_UNIXTIME(`timestamp`, '%Y-%m-%d') AS `date`, COUNT(*) AS `count`
FROM `user_behavior`
GROUP BY `date`;
运行以上SQL语句后，我们将得到以下结果：
| date | count |
|---|---|
| 2021-12-02 | 3 |
| 2021-12-03 | 4 |
从上述结果中，我们可以看到每天的行为数量统计结果。例如，2021-12-02这一天有3个行为记录，2021-12-03这一天有4个行为记录。
结论
通过使用FROM_UNIXTIME函数将时间戳转换为日期，并使用GROUP BY语句按照日期进行分组，我们可以很容易地解决MySQL中时间存储为bigint的问题。这样，我们就能够按照天对数据进行分组统计。
希望本文对你理解MySQL中按天分组的方法有所帮助。如果你有任何疑问或建议，请随时提问。
