Python中文停用词库下载

Python中文停用词库下载与使用

介绍

在进行自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的过程中，经常需要去除一些无意义的词语，这些词语被称为停用词（Stop Words）。停用词是指在文本中频繁出现但无实际意义的词汇，例如“的”、“是”、“在”等。在Python中，我们可以使用中文停用词库来帮助我们去除这些无意义的词语，从而提高NLP的效果。

中文停用词库

中文停用词库是一个包含了常见中文停用词的词表，可以用于在文本中去除这些停用词。一个常用的中文停用词库是哈工大停用词表，它包含了一些常见的停用词。我们可以从网上下载该停用词库，然后在Python中使用。

下载中文停用词库

首先，我们需要下载中文停用词库。你可以在[GitHub]( ZIP”按钮下载压缩包，并解压到你的工作目录中。

使用中文停用词库

下载并解压停用词库后，我们可以使用Python来读取并使用它。

首先，我们需要导入所需的库：

import os

接下来，我们可以定义一个函数来读取停用词库文件：

def read_stopwords(filename):
    stopwords = set()
    with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            stopwords.add(line.strip())
    return stopwords

在该函数中，我们使用open()函数打开停用词库文件，并逐行读取文件内容。然后，我们使用strip()函数去除每一行的换行符，然后将该行内容添加到一个集合（set）中。最后，我们返回包含所有停用词的集合。

接下来，我们可以使用该函数来读取停用词库并打印出前10个停用词：

stopwords = read_stopwords('哈工大停用词表.txt')
print(list(stopwords)[:10])

运行以上代码，你将看到输出结果为：

['、', '。', '“', '”', '《', '》', '！', '，', '：', '；']

以上代码演示了如何读取并使用中文停用词库。你可以根据自己的需要使用这些停用词来去除文本中的无意义词语。

总结

本文介绍了如何使用Python中的中文停用词库。我们首先下载并解压了停用词库文件，然后使用Python编写了读取停用词库并使用它的代码。通过使用中文停用词库，我们可以去除文本中的无意义词语，从而提高自然语言处理的效果。

希望本文对你有所帮助！请享受使用中文停用词库来提升你的NLP应用吧！

参考资料

• [GitHub - 哈工大停用词表](