python pil 图片比对

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mob64ca12d36217 2024-01-08 03:48:32 ©著作权

文章标签 Python Image 相似度 文章分类 Python 后端开发

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Python PIL 图片比对

介绍

Python PIL（Python Imaging Library）是一个强大的图像处理库，它提供了丰富的图像处理功能，包括图片比对。图片比对是一项常见的任务，用于判断两张图片是否相似或者相同。在本文中，我们将介绍如何使用Python PIL进行图片比对，并给出相应的代码示例。

图片比对原理

图片比对的原理是将两张图片进行像素级的比较。具体步骤如下：

加载要比对的两张图片。
将两张图片转换为相同的尺寸，以便进行逐像素的比较。
逐像素比较两张图片的RGB值，判断它们是否相等。
根据比较结果计算出两张图片的相似度。

使用Python PIL进行图片比对

首先，我们需要安装Python PIL库。可以使用以下命令安装：

pip install pillow

安装完成后，我们就可以开始使用Python PIL进行图片比对了。下面是一个简单的示例代码：

from PIL import Image

def compare_images(image1, image2):
    # 加载图片
    img1 = Image.open(image1)
    img2 = Image.open(image2)

    # 将图片转换为相同的尺寸
    img1 = img1.resize(img2.size)

    # 获取图片的像素值
    pixels1 = list(img1.getdata())
    pixels2 = list(img2.getdata())

    # 比对图片的像素值
    diff = 0
    for i in range(len(pixels1)):
        if pixels1[i] != pixels2[i]:
            diff += 1

    # 计算相似度
    similarity = (1 - diff / len(pixels1)) * 100

    return similarity

# 比对图片
similarity = compare_images('image1.jpg', 'image2.jpg')
print(f'The similarity between the two images is: {similarity}%')

在上面的代码中，我们定义了一个compare_images函数，用于比对两张图片的相似度。首先，我们使用Image.open函数加载两张图片。然后，我们使用resize函数将第一张图片的尺寸调整为与第二张图片相同。接下来，我们使用getdata函数获取两张图片的像素值，并逐像素比较它们的RGB值。最后，我们根据比较结果计算出两张图片的相似度。

示例

以下是一个具体示例，演示了如何使用Python PIL进行图片比对。

from PIL import Image

def compare_images(image1, image2):
    # 加载图片
    img1 = Image.open(image1)
    img2 = Image.open(image2)

    # 将图片转换为相同的尺寸
    img1 = img1.resize(img2.size)

    # 获取图片的像素值
    pixels1 = list(img1.getdata())
    pixels2 = list(img2.getdata())

    # 比对图片的像素值
    diff = 0
    for i in range(len(pixels1)):
        if pixels1[i] != pixels2[i]:
            diff += 1

    # 计算相似度
    similarity = (1 - diff / len(pixels1)) * 100

    return similarity

# 比对图片
similarity = compare_images('image1.jpg', 'image2.jpg')
print(f'The similarity between the two images is: {similarity}%')