项目方案：保障业务不受 Redis 崩溃影响

1. 引言

Redis 是一款常用的内存数据库，被广泛用于缓存、队列、会话管理等场景。然而，Redis 作为一个单点故障，一旦发生崩溃，会对业务造成严重影响。本文将提出一套项目方案，通过多种技术手段，保障业务不受 Redis 崩溃影响。

2. 方案概述

在 Redis 崩溃的情况下，为了保证业务的正常运行，我们可以考虑以下两个方面的工作：

  • 缓存降级：在 Redis 不可用的情况下，能够自动切换到备用缓存，如本地内存缓存、数据库缓存等。保证业务的基本功能能够正常运行，同时减轻数据库负载。
  • 数据恢复：在 Redis 恢复后，能够快速将备用缓存中的数据同步回 Redis，保证数据的一致性。

接下来，我们将详细介绍上述方案的实现方式。

3. 缓存降级

当 Redis 崩溃时，我们需要切换到备用缓存，这里以本地内存缓存为例。首先，我们需要引入一个支持本地缓存的第三方库，如 Guava。

import com.google.common.cache.Cache;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;

public class LocalCache {
    private static final Cache<String, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder()
            .maximumSize(1000)
            .build();

    public static void put(String key, Object value) {
        cache.put(key, value);
    }

    public static Object get(String key) {
        return cache.getIfPresent(key);
    }

    public static void remove(String key) {
        cache.invalidate(key);
    }
}

在业务代码中，我们可以使用如下方式进行缓存读写操作：

Object value = LocalCache.get("key");
if (value != null) {
    // 缓存命中
    // ...
} else {
    // 缓存未命中
    // 从数据库或其他备用缓存中获取数据
    // ...
    // 将数据写入本地缓存
    LocalCache.put("key", value);
}

通过以上方式，我们实现了在 Redis 崩溃时，自动切换到本地内存缓存的功能。这样可以保证业务的基本功能能够正常运行，同时减轻数据库负载。

4. 数据恢复

当 Redis 崩溃后，我们需要能够快速将备用缓存中的数据同步回 Redis，以保证数据的一致性。为此，我们可以使用消息队列的方式进行数据同步。

首先，我们需要引入一个支持消息队列的第三方库，如 RabbitMQ。

import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

public class RabbitMQUtils {
    private static final String HOST = "localhost";
    private static final String QUEUE_NAME = "redis_recovery_queue";

    public static Connection getConnection() throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost(HOST);
        return factory.newConnection();
    }

    public static void sendMessage(String message) throws IOException, TimeoutException {
        try (Connection connection = getConnection();
             Channel channel = connection.createChannel()) {
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
        }
    }
}

在本地缓存的写操作中，我们需要同时将数据发送到消息队列中：

// 将数据写入本地缓存
LocalCache.put("key", value);
// 发送数据到消息队列
RabbitMQUtils.sendMessage("key");

然后，我们可以在一个独立的消费者程序中，监听 Redis 恢复消息队列，并将数据同步回 Redis。

import com.rabbitmq.client.*;

public class RedisRecoveryConsumer {
    private static final String QUEUE_NAME = "redis_recovery_queue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.create