java 深度优先 栈

深度优先搜索（Depth First Search）

1. 流程图

pie
    title 深度优先搜索流程
    "初始化栈" : 20
    "将起始节点入栈" : 30
    "判断栈是否为空" : 10
    "取出栈顶节点" : 30
    "判断节点是否为目标节点" : 20
    "将子节点入栈" : 30
    "循环直到找到目标节点" : 10

2. 步骤及代码示例

步骤一：初始化栈

在深度优先搜索中，我们需要使用栈来辅助实现搜索过程。首先，我们需要初始化一个栈，并将起始节点入栈。

// 初始化栈
Stack<Node> stack = new Stack<>();

步骤二：将起始节点入栈

将起始节点入栈，即将初始节点加入到栈中，作为搜索的起点。

// 将起始节点入栈
stack.push(startNode);

步骤三：判断栈是否为空

在每一次搜索迭代中，我们需要判断栈是否为空，如果为空，则表示搜索失败，未找到目标节点。

// 判断栈是否为空
if (stack.isEmpty()) {
    // 未找到目标节点
    return null;
}

步骤四：取出栈顶节点

从栈中取出栈顶节点，作为当前要处理的节点。

// 取出栈顶节点
Node currentNode = stack.pop();

步骤五：判断节点是否为目标节点

判断当前节点是否为目标节点，如果是目标节点，则搜索成功，返回该节点。

// 判断节点是否为目标节点
if (currentNode.equals(targetNode)) {
    // 找到目标节点
    return currentNode;
}

步骤六：将子节点入栈

将当前节点的子节点依次入栈，以便进一步搜索。

// 将子节点入栈
for (Node child : currentNode.getChildren()) {
    stack.push(child);
}

步骤七：循环直到找到目标节点

重复上述步骤，直到找到目标节点或栈为空为止。

结尾

通过以上步骤，你已经了解了如何实现Java中的深度优先搜索算法，并可以帮助新手小白理解和实践这一算法。深度优先搜索在解决图论、树等问题时非常有用，希望你能够灵活运用这一算法，解决各种实际问题。祝你编程顺利！