spark.history.fs.logDirectory hdfs:怎么配置

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mob64ca12d32849 2023-09-04 08:53:04 ©著作权

文章标签 spark HDFS 服务器 文章分类 Spark 大数据

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配置Spark历史服务器日志目录

问题描述

在使用Spark集群时，我们希望将Spark历史服务器的日志存储在HDFS中，以便能够长期保存和分析。但是，我们不清楚如何配置Spark以将日志目录指定为HDFS上的特定目录。

解决方案

1. 配置Spark属性

要将Spark历史服务器的日志目录配置为HDFS目录，我们需要修改Spark的配置文件（spark-defaults.conf）中的spark.history.fs.logDirectory属性。该属性指定了历史服务器日志的存储位置。

我们可以通过以下步骤来完成配置：

打开Spark的配置文件spark-defaults.conf。
添加以下属性行：
```
spark.history.fs.logDirectory hdfs://<HDFS_NAMENODE>:<HDFS_PORT>/path/to/log/directory
```
其中，<HDFS_NAMENODE>是HDFS的NameNode的主机名或IP地址，<HDFS_PORT>是HDFS的端口号，/path/to/log/directory是希望将日志存储的HDFS目录路径。
保存并关闭配置文件。

请注意替换<HDFS_NAMENODE>，<HDFS_PORT>和/path/to/log/directory为您的实际值。

2. 启动Spark历史服务器

在配置完成后，我们需要启动Spark历史服务器以开始记录日志到HDFS目录。

可以使用以下命令来启动Spark历史服务器：

./sbin/start-history-server.sh

3. 验证配置

要验证配置是否成功，可以通过执行以下步骤来检查Spark历史服务器是否将日志存储在HDFS目录中：

转到Spark历史服务器的Web界面，通常为http://<HOST>:<PORT>/history，其中<HOST>是Spark历史服务器的主机名或IP地址，<PORT>是Spark历史服务器的端口号。
在Web界面上导航到"Event Log"标签页。
确保日志事件列表中显示了历史事件，这表示Spark历史服务器正在将日志写入HDFS目录中。

代码示例

以下是一个示例spark-defaults.conf文件的内容：

# Spark Application Properties
spark.master            yarn
spark.submit.deployMode cluster
spark.driver.memory     2g
spark.executor.memory   2g
spark.executor.cores    2

# Spark History Server Properties
spark.eventLog.enabled               true
spark.eventLog.dir                   hdfs://namenode:8020/spark-logs
spark.history.fs.logDirectory        hdfs://namenode:8020/spark-logs
spark.history.fs.update.interval     10s
spark.history.ui.port                18080

这个示例配置文件展示了如何指定spark.history.fs.logDirectory属性为HDFS目录。

序列图

以下是通过序列图来可视化解决方案的交互过程：

sequenceDiagram
    participant User
    participant SparkMaster
    participant SparkWorker
    participant SparkHistoryServer
    participant HDFS

    User->>SparkMaster: Start Spark History Server
    SparkMaster->>SparkHistoryServer: Start request
    SparkHistoryServer->>HDFS: Read/write logs to HDFS
    HDFS-->>SparkHistoryServer: Confirmation
    SparkHistoryServer-->>SparkMaster: Started
    SparkMaster->>SparkWorker: Start task
    SparkWorker->>SparkMaster: Task completed
    SparkMaster-->>User: Success message

上述序列图展示了用户启动Spark历史服务器并将日志写入HDFS的过程。Spark主节点将任务分发给Spark工作节点并确认任务完成后，用户会收到成功消息。

总结

通过修改Spark的配置文件中的spark.history.fs.logDirectory属性，我们可以将Spark历史服务器的日志目录配置为HDFS目录。这样，我们可以长期保存和分析Spark应用程序的日志。为了验证配置是否成功，我们可以通过访问Spark历史服务器的Web界面查看HDFS目录中的日志事件列表。

希望这篇文章能够帮助您成功配置Spark历史服务器的日志目录为HDFS！