dolphinscheduler任务失败成功

原创

mob64ca12d2dee8 2024-01-12 22:35:28 ©著作权

文章标签 python 记录日志 Shell 文章分类 HarmonyOS 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob64ca12d2dee8的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

如何实现" Dolphinscheduler 任务失败成功"

引言

在开发过程中，任务失败和成功的处理是非常重要的一部分。在Dolphinscheduler中，我们可以通过一些简单的步骤和代码来实现任务的成功和失败处理。本文将介绍如何使用Dolphinscheduler实现任务失败和成功的处理。

流程

首先，我们来看一下实现任务失败和成功处理的整体流程：

flowchart TD
    A[创建任务] --> B[执行任务]
    B --> C[判断任务状态]
    C --> D{是否成功}
    D -->|是| E[成功处理]
    D -->|否| F[失败处理]

上述流程图显示了完整的任务失败和成功处理流程。下面我们将逐步介绍每个步骤需要做的事情以及相应的代码。

创建任务

首先，我们需要创建一个任务。任务可以是任何类型的任务，如Shell任务、Python任务等。在Dolphinscheduler中，可以通过以下代码创建一个Shell任务：

```shell
#!/bin/bash
echo "Hello World"


上述代码是一个简单的Shell任务，它会输出"Hello World"。你可以根据具体需求编写不同类型的任务。

## 执行任务

在Dolphinscheduler中，我们可以使用Dolphinscheduler的REST API来执行任务。以下是执行任务的代码示例：

```markdown
```python
import requests

url = "http://localhost:12345/api/tasks/execute"

payload = {
    "taskType": "SHELL",
    "taskParams": {
        "resourceIds": [
            "1"
        ],
        "script": "/path/to/script.sh"
    }
}

response = requests.post(url, json=payload)

if response.status_code == 200:
    print("Task executed successfully")
else:
    print("Failed to execute task")

上述代码使用Python的requests库发送一个POST请求来执行任务。你需要将URL和payload中的参数修改为你的实际情况。

判断任务状态

执行任务后，我们需要判断任务的状态，以确定任务是成功还是失败。可以使用Dolphinscheduler的REST API来获取任务状态。以下是判断任务状态的代码示例：

```python
import requests

url = "http://localhost:12345/api/tasks/status"

params = {
    "taskId": "12345"
}

response = requests.get(url, params=params)

if response.status_code == 200:
    status = response.json()["status"]
    if status == "SUCCESS":
        print("Task succeeded")
    else:
        print("Task failed")
else:
    print("Failed to get task status")

上述代码使用Python的requests库发送一个GET请求来获取任务的状态。你需要将URL和params中的参数修改为你的实际情况。

成功处理

如果任务执行成功，我们可以执行一些后续操作。例如，可以发送通知、记录日志等。以下是一个成功处理的示例代码：

```python
def handle_success():
    send_notification("Task succeeded")
    write_log("Task succeeded")

def send_notification(message):
    # 发送通知的代码

def write_log(log):
    # 记录日志的代码

handle_success()

上述代码定义了一个handle_success函数，它调用了send_notification和write_log函数来发送通知和记录日志。

失败处理

如果任务执行失败，我们可以执行一些错误处理操作。例如，可以发送警报、重新执行任务等。以下是一个失败处理的示例代码：

```python
def handle_failure():
    send_alert("Task failed")
    retry_task()

def send_alert(message):
    # 发送警报的代码

def retry_task():
    # 重新执行任务的代码

handle_failure()

上述代码定义了一个handle_failure函数，它调用了send_alert和retry_task函数来发送警报和重新执行任务。