如何实现"Mysql count 去重IF统计"
1. 流程概述
在实现"Mysql count 去重IF统计"的过程中，我们需要经历以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 连接到 Mysql 数据库 |
| 步骤2 | 编写 SQL 查询语句 |
| 步骤3 | 执行查询 |
| 步骤4 | 解析查询结果 |
| 步骤5 | 统计去重数据 |
现在让我们详细介绍每个步骤需要做什么，以及其中涉及的代码。
2. 步骤详解
步骤1：连接到 Mysql 数据库
在开始之前，我们需要确保已经正确安装了 Mysql 数据库，并且有一个可用的数据库连接。在代码中，我们可以使用以下代码来建立与 Mysql 数据库的连接：
import mysql.connector
# 创建与 Mysql 数据库的连接
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="yourdatabase"
)
在上述代码中，我们使用 mysql.connector 模块来建立与 Mysql 数据库的连接。你需要将 host、user、password 和 database 替换为你自己的数据库连接信息。
步骤2：编写 SQL 查询语句
接下来，我们需要编写一个 SQL 查询语句，以实现我们的统计需求。在这个例子中，我们将使用一个示例的表 students，其中包含两个字段 name 和 age。
我们的查询语句将会是这样的：
SELECT age, COUNT(DISTINCT(name)) AS count
FROM students
WHERE age > 18
GROUP BY age
上述查询语句的含义是：统计年龄大于 18 岁的学生的姓名去重后的数量，并按照年龄进行分组。
步骤3：执行查询
一旦我们编写好了查询语句，就可以使用 Mysql 数据库连接来执行查询。以下是执行查询的代码：
# 创建一个游标对象
mycursor = mydb.cursor()
# 执行查询
mycursor.execute("SELECT age, COUNT(DISTINCT(name)) AS count FROM students WHERE age > 18 GROUP BY age")
在上述代码中，我们首先创建了一个游标对象 mycursor，然后使用该游标对象执行了查询语句。
步骤4：解析查询结果
执行查询后，我们需要从查询结果中解析出我们需要的数据。以下是解析查询结果的代码：
# 获取查询结果
results = mycursor.fetchall()
# 解析结果
for row in results:
age = row[0]
count = row[1]
print("Age:", age, "Count:", count)
在上述代码中，我们使用 fetchall() 方法来获取查询结果，并使用一个循环来遍历每一行结果。在循环内部，我们将每一行结果的第一个字段赋值给 age 变量，将第二个字段赋值给 count 变量，并将它们打印出来。
步骤5：统计去重数据
最后，我们需要将查询结果进行统计处理，实现去重并计数的功能。以下是实现统计功能的代码：
# 创建一个字典来存储统计结果
stats = {}
# 统计去重数据
for row in results:
age = row[0]
count = row[1]
if age in stats:
stats[age] += count
else:
stats[age] = count
# 打印统计结果
for age, count in stats.items():
print("Age:", age, "Count:", count)
在上述代码中，我们首先创建了一个空字典 stats 来存储统计结果。然后，我们遍历查询结果的每一行，将年龄和数量存储到字典中。如果同一个年龄已经存在于字典中，我们将数量累加上去；否则，我们将该年龄和数量添加到字典中。
最后，我们遍历字典，并将统计结果打印出来。
