FastAPI结合Sqlalchemy结合MySQL教程
FastAPI是一个现代化的Python Web框架，它可以快速构建高性能的API。结合Sqlalchemy和MySQL数据库，可以实现数据的存储和操作。本教程将介绍如何使用FastAPI、Sqlalchemy和MySQL来开发一个简单的API。
环境准备
在开始之前，确保已经安装了以下组件：
- Python 3.6+
- FastAPI
- SQLAlchemy
- MySQL数据库
创建数据库模型
首先定义一个数据库模型，用于映射MySQL中的表结构。我们创建一个简单的用户表，包含id、name和email字段。
```python
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
name = Column(String)
email = Column(String)
创建数据库连接
接下来，创建一个数据库连接，并初始化一个Session对象，用于与数据库进行交互。
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "mysql+mysqlconnector://user:password@localhost/db_name"
engine = create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URL)
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
创建FastAPI应用
现在我们可以创建一个FastAPI应用，并添加一些API端点来操作用户数据。
from fastapi import FastAPI, Depends
from sqlalchemy.orm import Session
from . import models
app = FastAPI()
def get_db():
db = SessionLocal()
try:
yield db
finally:
db.close()
@app.post("/users/")
def create_user(user: schemas.UserCreate, db: Session = Depends(get_db)):
new_user = models.User(name=user.name, email=user.email)
db.add(new_user)
db.commit()
db.refresh(new_user)
return new_user
流程图
flowchart TD
A[开始] --> B[定义数据库模型]
B --> C[创建数据库连接]
C --> D[创建FastAPI应用]
D --> E[添加API端点]
E --> F[结束]
关系图
erDiagram
USER {
int id;
string name;
string email;
}
总结
通过本教程，我们学习了如何使用FastAPI、Sqlalchemy和MySQL来构建一个简单的API。首先定义了数据库模型，然后创建了数据库连接，最后使用FastAPI添加了API端点来操作用户数据。希望这个教程能帮助你快速上手使用FastAPI和MySQL进行开发。
