Flink CDC MySQL同步到MongoDB实现流程

一、整体流程

以下是实现"flink cdc mysql 同步到MongoDB"的步骤：

步骤 描述
步骤一 配置Flink环境
步骤二 创建Flink Job
步骤三 实现MySQL CDC Source
步骤四 实现MongoDB Sink
步骤五 执行Flink Job

下面将逐步介绍每一步的具体操作。

二、配置Flink环境

在开始之前，首先需要配置好Flink的环境。确保你已经正确安装了Flink，并且可以正常启动Flink集群。

三、创建Flink Job

  1. 在你的项目中创建一个新的Flink Job。
  2. 导入所需的Flink和相关依赖包。
  3. 在Flink Job的入口方法中，创建一个ExecutionEnvironment或StreamExecutionEnvironment对象。
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;

public class FlinkJob {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        // ...
    }
}

四、实现MySQL CDC Source

  1. 配置MySQL连接信息，包括主机名、端口、数据库名、用户名和密码。
  2. 创建一个Flink的JDBC InputFormat，并指定MySQL的连接URL、查询语句和查询间隔时间。
import org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCInputFormat;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.api.java.tuple.TupleTypeInfo;
import org.apache.flink.types.Row;

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
String username = "root";
String password = "password";

String query = "SELECT * FROM table_name";
JDBCInputFormat jdbcInputFormat = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
        .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
        .setDBUrl(url)
        .setUsername(username)
        .setPassword(password)
        .setQuery(query)
        .setRowTypeInfo(new TupleTypeInfo<>(Types.INT, Types.STRING))
        .finish();

DataSet<Tuple2<Boolean, Row>> cdcDataSet = env.createInput(jdbcInputFormat);

五、实现MongoDB Sink

  1. 配置MongoDB连接信息，包括主机名、端口、数据库名、集合名。
  2. 创建一个Flink的MongoDB OutputFormat，并指定MongoDB的连接URL、数据库名、集合名和字段映射关系。
import org.apache.flink.api.common.io.OutputFormat;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.types.Row;

String connectionUrl = "mongodb://localhost:27017";
String database = "test";
String collection = "table_name";

OutputFormat<Tuple2<Boolean, Row>> mongoOutputFormat = new MongoDBOutputFormat.Builder<>(connectionUrl, database, collection)
        .setRowConverter(new MongoDBRowConverter())
        .build();

cdcDataSet.output(mongoOutputFormat);

六、执行Flink Job

  1. 调用execute()方法执行Flink Job。
env.execute("Flink CDC MySQL to MongoDB");

结束语

至此，我们已经完成了"flink cdc mysql 同步到MongoDB"的实现。通过配置MySQL CDC Source和MongoDB Sink，我们可以将MySQL中的数据实时同步到MongoDB中。

通过上述步骤，你可以轻松地实现这个功能，希望本文对你有所帮助。如果你有任何问题，请随时向我提问。