Python Excel 合并相邻单元格
在处理Excel表格时，有时候我们需要将相邻的单元格合并在一起，以便更清晰地展示数据。Python语言提供了许多强大的库，可以帮助我们实现这个功能，其中最流行的是openpyxl库。在本文中，我们将介绍如何使用Python和openpyxl库来合并Excel表格中相邻的单元格。
准备工作
在开始之前，我们首先需要安装openpyxl库。可以使用pip来安装：
pip install openpyxl
接下来，我们需要准备一个Excel文件作为示例。假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件，其中包含如下数据：
| A | B | C |
|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 |
| 4 | 5 | 6 |
| 7 | 8 | 9 |
代码实现
首先，我们需要导入openpyxl库：
from openpyxl import Workbook, load_workbook
接下来，我们加载Excel文件并获取第一个工作表：
# 加载Excel文件
wb = load_workbook('data.xlsx')
# 获取第一个工作表
ws = wb.active
然后，我们可以编写一个函数来合并相邻的单元格：
def merge_adjacent_cells(sheet):
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=sheet.max_row, min_col=1, max_col=sheet.max_column):
for cell in row:
if cell.value:
if cell.offset(row=0, column=1).value == cell.value + 1:
sheet.merge_cells(start_row=cell.row, start_column=cell.column, end_row=cell.row, end_column=cell.column + 1)
最后，我们调用这个函数来合并Excel表格中相邻的单元格：
merge_adjacent_cells(ws)
# 保存修改后的Excel文件
wb.save('merged_data.xlsx')
完整代码
from openpyxl import Workbook, load_workbook
# 加载Excel文件
wb = load_workbook('data.xlsx')
# 获取第一个工作表
ws = wb.active
def merge_adjacent_cells(sheet):
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=sheet.max_row, min_col=1, max_col=sheet.max_column):
for cell in row:
if cell.value:
if cell.offset(row=0, column=1).value == cell.value + 1:
sheet.merge_cells(start_row=cell.row, start_column=cell.column, end_row=cell.row, end_column=cell.column + 1)
merge_adjacent_cells(ws)
# 保存修改后的Excel文件
wb.save('merged_data.xlsx')
效果展示
通过以上代码，我们成功地将Excel表格中相邻的单元格合并在一起。现在，让我们来看一下处理前后的效果对比：
处理前：
| A | B | C |
|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 |
| 4 | 5 | 6 |
| 7 | 8 | 9 |
处理后：
| A | B | C |
|---|---|---|
| 1-2 | 3 | |
| 4-5 | 6 | |
| 7-8 | 9 |
总结
本文介绍了如何使用Python和openpyxl库来合并Excel表格中相邻的单元格。通过简单的代码实现，我们可以方便地处理Excel数据，使之更加易读和美观。希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！
附录
甘特图
gantt
title Python Excel 合并相邻单元格示例
section 代码编写
学习openpyxl: done, 2022-09-20, 3d
编写合并函数: done, 2022-09-24, 2d
